Hi-Link LD2410 Arduino 库下载与安装教程
2024-12-08 09:41:30作者:庞眉杨Will
1. 项目介绍
Hi-Link LD2410 是一个基于 Arduino 的库,用于控制 Hi-Link LD2410 24Ghz FMCW 雷达传感器。该传感器是一种调频连续波雷达,适合用于存在检测,并能根据配置调整对不同距离的静态和移动目标的灵敏度。
2. 项目下载位置
您可以在 GitHub 上找到该项目,项目地址为:ncmreynolds/ld2410。
3. 项目安装环境配置
环境要求
- Arduino IDE(建议版本 1.8.10 或更高)
- Arduino 兼容的微控制器(如 Arduino Uno、Arduino Mega 等)
配置步骤
- 打开 Arduino IDE。
- 确保您的 Arduino IDE 已经安装了对应的开发板管理器和微控制器核心。
- 从 GitHub 下载该项目,解压到本地文件夹。
示例图片

4. 项目安装方式
- 在 Arduino IDE 中,选择“文件”->“首选项”(Windows)或“Arduino”->“首选项”(Mac)。
- 在“附加开发板管理器网址”中添加以下 URL:
https://raw.githubusercontent.com/ncmreynolds/ld2410/main/package_ld2410com_index.json - 打开“工具”->“开发板”->“开发板管理器”,搜索并安装 Hi-Link LD2410 支持的开发板。
- 将下载的项目文件夹(通常是名为
ld2410的文件夹)移动到 Arduino IDE 的libraries文件夹中。 - 重启 Arduino IDE。
5. 项目处理脚本
以下是项目中的一个简单示例脚本,用于读取雷达传感器的数据。
#include <ld2410.h>
Stream &radarStream = Serial1; // 假设雷达传感器连接到 Serial1
LD2410 radar(radarStream);
void setup() {
Serial.begin(9600);
radarStream.begin(256000); // 雷达传感器默认波特率为 256000
radar.begin();
}
void loop() {
radar.read();
if (radar.presenceDetected()) {
Serial.println("检测到存在");
}
if (radar.stationaryTargetDetected()) {
Serial.print("静态目标距离: ");
Serial.print(radar.stationaryTargetDistance());
Serial.println(" cm");
}
if (radar.movingTargetDetected()) {
Serial.print("移动目标距离: ");
Serial.print(radar.movingTargetDistance());
Serial.println(" cm");
}
delay(100); // 简单的延时
}
确保您已正确连接雷达传感器的硬件,并根据需要调整上述代码中的串行端口配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818