Frappe Gantt 项目中的当前时间高亮功能实现解析
2025-06-08 15:47:07作者:江焘钦
背景介绍
Frappe Gantt 是一个基于 JavaScript 的开源甘特图库,广泛应用于项目管理、任务调度等场景。在实际使用中,用户经常需要快速定位当前时间在甘特图中的位置,特别是在 Quarter Day(四分之一天)和 Half Day(半天)视图模式下。
功能需求分析
在甘特图应用中,当前时间的高亮显示是一个常见的用户体验优化点。它能够帮助用户:
- 快速定位当前时间在项目时间轴中的位置
- 直观了解任务进度与当前时间的关系
- 提高时间管理和任务调度的效率
技术实现方案
核心思路
实现当前时间高亮的核心思路是:
- 获取当前系统时间
- 计算当前时间在甘特图时间轴上的对应位置
- 绘制一条垂直的标记线
具体实现代码
在 Frappe Gantt 项目中,可以通过扩展 make_grid_extras 方法来实现这一功能。以下是关键代码实现:
make_grid_current_time(view_mode) {
let tick_x = 0;
let tick_y = this.options.header_height + this.options.padding / 2;
let tick_height = (this.options.bar_height + this.options.padding) * this.tasks.length;
createSVG("g", { class: 'current_time', append_to: this.layers.grid });
let today = date_utils.today();
for (let date of this.dates) {
if (date.toString() === today.toString()) {
let current_time_class = "current-time";
let day_columns = 1;
if (view_mode === VIEW_MODE.HOUR) {
day_columns = 24;
}
if (view_mode === VIEW_MODE.QUARTER_DAY) {
day_columns = 4;
}
if (view_mode === VIEW_MODE.HALF_DAY) {
day_columns = 2;
}
let tick_secs = (this.options.column_width * day_columns) / 86400;
let timestamp = Math.floor(new Date().getTime()) / 1000;
let today_timestamp = Math.floor(new Date(today).getTime()) / 1000;
let today_secs = timestamp - today_timestamp;
tick_x += today_secs * tick_secs;
createSVG("path", {
d: `M ${tick_x} ${tick_y} v ${tick_height}`,
class: current_time_class,
append_to: this.layers.grid,
});
return;
}
tick_x += this.options.column_width;
}
}
视图模式适配
该实现支持多种视图模式:
- 小时视图:将一天分为24列
- 四分之一天视图:将一天分为4列
- 半天视图:将一天分为2列
- 日视图:默认一天1列
CSS样式配置
为了使高亮线更加醒目,可以添加以下CSS样式:
.gantt .current-time {
stroke: red;
stroke-width: 1px;
}
技术难点与解决方案
时间计算精度
在实现过程中,需要精确计算当前时间在甘特图中的位置。这里使用了秒级时间戳进行计算,确保定位准确。
跨日期处理
代码中通过比较日期字符串来判断是否是今天,确保只在当天日期列中绘制高亮线。
视图模式适配
不同视图模式下,时间轴的划分方式不同。通过 day_columns 变量来适配不同视图模式的时间轴划分。
扩展思考
其他视图模式的适配
虽然当前实现已经支持了主要的时间视图模式,但对于周视图、月视图和年视图,可以考虑:
- 高亮显示当前周/月/年
- 在更宏观的时间尺度上提供时间定位参考
用户体验优化
可以进一步优化用户体验:
- 添加时间标签显示当前具体时间
- 实现高亮线的动态更新(每分钟或每秒钟)
- 提供配置选项让用户自定义高亮线的样式
总结
在 Frappe Gantt 中实现当前时间高亮功能,不仅提升了用户体验,也展示了如何通过计算时间位置和SVG绘图来增强可视化效果。这种思路可以应用于其他需要时间定位的可视化场景中。开发者可以根据实际需求,进一步扩展和优化这一功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
422
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869