Payload CMS v3.28.0 版本发布:性能优化与编辑器升级
项目简介
Payload CMS 是一个现代化的无头内容管理系统,采用 TypeScript 开发,为开发者提供了高度可定制的内容管理解决方案。它结合了直观的管理界面和强大的 API,支持多种数据库后端,特别适合需要灵活内容架构的项目。
编译性能大幅提升
本次 v3.28.0 版本引入了一个重要的性能优化选项,可以将开发环境下的编译时间减少约 50%。这项改进通过避免在开发过程中打包服务器专用依赖来实现。
要启用这一优化,开发者只需在 next.config.js 文件中进行简单配置:
const nextConfig = {
// 原有配置
}
export default withPayload(nextConfig, { devBundleServerPackages: false })
需要注意的是,在极少数情况下,如果项目依赖开发环境中打包的服务器专用 Payload 依赖项,可能会遇到意外行为。因此,对于现有项目,这一功能需要手动启用。
Lexical 富文本编辑器升级
v3.28.0 版本将 Lexical 富文本编辑器的依赖从 0.21.0 升级到了 0.27.1。这一升级带来了多项改进:
- 表格功能得到增强,修复了多个已知问题
- 为未来添加颜色选择器等高频需求功能奠定了基础
- 引入了更稳定的 HTML 转换器
对于手动安装了 Lexical 的项目,建议同步升级到 0.27.1 版本。Payload 团队推荐使用其重新导出的版本,而非直接安装 Lexical,以避免版本兼容性问题。
如果升级后遇到富文本编辑器相关问题,可以按照以下步骤解决:
- 删除 node_modules 目录
- 删除锁文件(如 pnpm-lock.json)
- 重新安装依赖
核心功能增强
元数据处理改进
新版本对元数据处理进行了多项优化:
- 默认设置为 noindex nofollow,提升SEO管理的便捷性
- 完全暴露 Next.js 的元数据功能,提供更灵活的配置选项
字段验证增强
现在可以将路径信息传递给字段验证函数,使开发者能够基于字段位置实现更精确的验证逻辑。
JWT 认证扩展
增加了对 JWT 提取方法的细粒度控制,允许开发者指定支持哪些提取方法及其优先级顺序。
数据库优化
MongoDB 适配器现在会从读取结果中剔除模式中不存在的键,确保数据一致性并减少不必要的数据传输。
用户界面改进
表单状态管理
引入了表单状态队列机制,改善了复杂表单场景下的用户体验和性能表现。
本地化功能增强
- 增加了禁用特定集合的本地化复制功能选项
- 当默认区域设置不可用时,会优雅地回退到备用区域设置
文件上传优化
解决了图片尺寸处理中的压缩问题,确保原始文件上传时不会被强制压缩。
安全增强
加强了对锁定文档集合的访问控制,确保只有经过认证的用户才能访问这些敏感数据。
开发者体验优化
导入映射生成
改进了导入映射生成机制,现在支持 turbopack 和 tsconfig 的 basePath 配置,提供更可靠的开发体验。
类型安全
PostgreSQL 数据库适配器现在启用了 TypeScript 严格模式,提供更强的类型安全保障。
总结
Payload CMS v3.28.0 版本在性能、安全性和用户体验方面都带来了显著提升。特别是编译时间的优化和富文本编辑器的升级,将直接影响开发者的日常工作效率。新引入的各项配置选项和功能增强,为构建更复杂、更安全的内容管理系统提供了更多可能性。
对于现有项目升级,建议仔细测试新版本中的变更,特别是涉及富文本编辑器和认证流程的部分,确保平稳过渡。新项目则可以充分利用这些改进,从一开始就获得更好的开发体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









