首页
/ 【亲测免费】 2021年全国及分省市县行政区划矢量图层SHP文件

【亲测免费】 2021年全国及分省市县行政区划矢量图层SHP文件

2026-01-19 11:35:58作者:蔡怀权

简介

本仓库提供了一个资源文件的下载,文件名为 2021全国及分省市县行政区划矢量图层shp文件.rar。该文件包含了2021年全国各省、地级市和县级行政区划的矢量数据,数据格式为SHP(Shapefile)。

数据来源

该数据是从阿里云的DATAV.GeoAtlas抓取的JSON文件转化而来。数据坐标系为CGS_WGS_1984,数据获取日期为2021年10月13日。

数据内容

  • 省份:全国各省的矢量数据。
  • 地级市:各省下辖的地级市的矢量数据。
  • 县级:各地级市下辖的县级行政区的矢量数据。

使用说明

  1. 下载:点击仓库中的 2021全国及分省市县行政区划矢量图层shp文件.rar 文件进行下载。
  2. 解压:下载后解压文件,即可获得SHP格式的矢量数据。
  3. 使用:您可以将这些SHP文件导入到GIS软件(如ArcGIS、QGIS等)中进行进一步的分析和可视化。

注意事项

  • 数据坐标系为CGS_WGS_1984,请确保您的GIS软件支持该坐标系。
  • 数据获取日期为2021年10月13日,可能与当前行政区划有所差异,请在使用时注意。

贡献

如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议,欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本仓库中的数据文件遵循开源许可证,具体许可证信息请参阅LICENSE文件。


有需要可下载使用!

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
514
557
docsdocs
暂无描述
Markdown
861
5.71 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.54 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
843
1.29 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.72 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.36 K
878
llvm-projectllvm-project
本仓库fork自上游llvm-project仓,面向openEuler社区提供了前端C/C++语言的支持,中端通用优化能力的增强,以及后端多架构的支持,包括AArch64/X86/LoongArch/RISC-V/SW64等。
C++
159
64
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
519
352
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.27 K
1.38 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16