【亲测免费】 LimeReport 使用教程
2026-01-23 05:21:52作者:蔡怀权
1. 项目介绍
LimeReport 是一个基于 Qt 框架的报表生成器,支持多平台运行。它提供了嵌入式报表设计器和预览功能,能够处理各种复杂报表的需求。LimeReport 支持多种报表元素,如文本、几何图形、图片等,并且支持数据分组、聚合函数、自动调整带高度等功能。此外,LimeReport 还支持 PDF 输出和脚本格式化输出数据。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你已经安装了 Qt 开发环境,并且配置好了 CMake 或 QMake。
2.2 使用 QMake 构建
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/fralx/LimeReport.git -
进入项目目录并构建:
cd LimeReport qmake make -
在你的项目中连接 LimeReport 库:
#include "lrreportengine.h" LimeReport::ReportEngine* report = new LimeReport::ReportEngine(this); report->loadFromFile("report_template.lrxml"); report->previewReport();
2.3 使用 CMake 构建
-
在你的
CMakeLists.txt中添加以下内容:include(FetchContent) FetchContent_Declare( LimeReport GIT_REPOSITORY https://github.com/fralx/LimeReport.git GIT_TAG sha-of-the-commit ) FetchContent_MakeAvailable(LimeReport) target_link_libraries(myapp PRIVATE limereport-qt${QT_VERSION_MAJOR}) -
在你的源代码中使用 LimeReport:
#include "lrreportengine.h" LimeReport::ReportEngine* report = new LimeReport::ReportEngine(this); report->loadFromFile("report_template.lrxml"); report->previewReport();
3. 应用案例和最佳实践
3.1 生成销售报表
假设你有一个销售数据模型,你可以使用 LimeReport 生成销售报表。首先,加载数据模型并将其绑定到报表引擎,然后加载报表模板并预览报表。
QStandardItemModel* salesModel = new QStandardItemModel(this);
// 填充数据模型
LimeReport::ReportEngine* report = new LimeReport::ReportEngine(this);
report->dataManager()->addModel("sales_data", salesModel, true);
report->loadFromFile("sales_report.lrxml");
report->previewReport();
3.2 使用脚本格式化输出
LimeReport 支持使用脚本格式化输出数据。你可以在报表模板中定义脚本,用于动态计算和格式化数据。
function formatSales(value) {
return "Total Sales: " + value.toFixed(2);
}
4. 典型生态项目
4.1 Qt 生态系统
LimeReport 是 Qt 生态系统中的一个重要组件,广泛应用于需要报表生成的 Qt 项目中。它与 Qt 的其他组件(如 Qt SQL、Qt Charts)结合使用,可以实现更复杂的数据展示和分析功能。
4.2 数据可视化
LimeReport 可以与数据可视化工具(如 Qt Charts)结合使用,生成包含图表的报表。这使得数据分析和报告生成更加直观和高效。
通过以上步骤,你可以快速上手 LimeReport,并将其应用于你的项目中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248