Slash 项目技术文档
1. 安装指南
支持平台
Slash 支持以下平台:
- Linux (x86, x86_64, ARMv6)
- Mac OS X (x86_64)
- Windows (x86)
安装步骤
对于正常的系统环境,安装 Slash 的步骤如下:
$ ./configure
$ make
# make install
默认情况下,./configure 会启用所有扩展(目前包括 mysql、json、base64、gcrypt 和 inflect)。如果要禁用某个扩展,可以使用 --no-ext=<extname> 选项。启用被禁用的扩展时,使用 --ext=<extname> 选项。
Slash 本身编译为静态库(在类 Unix 系统中为 libslash.a)。为了实际使用 Slash,您必须编译一个 SAPI(Server API)。SAPI 是连接 libslash 和您的 Web 服务器的软件。例如,如果您想在 Apache Web 服务器上运行 Slash,您必须通过向 ./configure 传递 --sapi=apache2 来启用 apache2 SAPI。默认情况下,会自动启用 cli SAPI,它允许您从命令行运行 Slash 脚本。
如果您的库安装在非标准位置,且配置脚本无法找到它们,您可以使用 --with-lib-dir=<path> 选项指定位置。如果 Slash 仍然无法配置,您可以使用 --verbose 开关将额外信息记录到终端。如果您需要报告问题,这些信息将是必需的。
make install 默认将 Slash 安装到 /usr/local。这个安装前缀可以通过 --prefix=<path> 选项更改。
在 OS X 上的安装
如果您安装了 Homebrew,可以通过以下命令安装依赖:
brew install gmp pcre libgcrypt yajl discount
在 Windows 上的安装
Windows 可以使用 mingw-gcc 来构建原生 Slash。将来会提供 slash-cli 和常见 SAPIs 的二进制分发。
2. 项目的使用说明
请参考项目的官方文档和示例,以了解如何使用 Slash 语言来创建动态网页。
3. 项目API使用文档
目前项目 API 使用文档尚未提供,建议关注项目官方渠道获取最新信息。
4. 项目安装方式
如前所述,项目的安装方式是通过源代码编译。具体步骤请参考安装指南部分。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00