pgFormatter中PL/pgSQL函数缩进问题的分析与解决
2025-07-08 04:47:06作者:明树来
问题现象分析
在使用pgFormatter 5.5版本格式化PL/pgSQL函数时,出现了缩进层级异常的问题。具体表现为:
- 函数体内部的语句缩进层级逐渐加深,从IF语句开始每块代码都比前一块多一个缩进层级
- 缩进问题似乎与函数声明后的注释位置有关
- 格式化后的SQL语句被不必要地拆分成多行,如SELECT语句中的INTO子句
技术背景
pgFormatter是一个专门用于格式化PostgreSQL代码的工具,能够自动调整SQL和PL/pgSQL代码的缩进、换行和大小写等样式。在PL/pgSQL函数格式化过程中,工具需要正确处理以下结构:
- 函数声明部分(CREATE FUNCTION)
- 变量声明部分(DECLARE)
- 函数体(BEGIN...END)
- 各种控制结构(IF、LOOP等)
- SQL语句
问题根源
经过分析,这个缩进问题主要源于以下几个方面:
- 注释位置干扰:函数声明后的注释位置影响了后续代码块的缩进计算逻辑
- 语句块识别:工具在处理嵌套语句块时,缩进层级计算出现累积错误
- 语句拆分:SELECT语句中的INTO子句被不必要地拆分成新行
解决方案
项目维护者darold在commit 6b5e4f0中修复了这个问题。该修复主要涉及:
- 改进了注释处理的逻辑,确保注释不会干扰后续代码的缩进计算
- 修正了语句块缩进层级的计算方法,防止缩进深度不断累积
- 优化了SELECT语句的格式化规则,保持INTO子句与SELECT在同一行
最佳实践建议
为避免类似格式化问题,建议:
- 保持使用最新版本的pgFormatter
- 在函数声明与DECLARE部分之间保持一致的注释风格
- 对于复杂的PL/pgSQL函数,可先进行局部格式化测试
- 考虑在团队中建立统一的SQL格式化标准
总结
SQL代码格式化工具在提高代码可读性方面起着重要作用,但格式化规则需要不断优化以适应各种代码风格。pgFormatter通过持续改进,正在提供越来越智能的PL/pgSQL代码格式化能力。开发者应关注这类工具的更新,以获得更好的代码格式化体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
664
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
299
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
236
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
140
875
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
649
仓颉编程语言开发者文档。
59
818