uBlacklist 8.12.0版本发布:增强搜索过滤与跨浏览器支持
ublacklist是一款广受欢迎的浏览器扩展,主要用于过滤搜索引擎结果中的低质量或垃圾网站。它通过用户自定义规则,可以自动隐藏或标记不符合要求的搜索结果,提升搜索效率和体验。该扩展支持多种主流浏览器,包括Chrome和Firefox。
核心功能改进
本次8.12.0版本带来了几项重要改进:
-
SearXNG实例支持:新增了对SearXNG搜索引擎实例的支持。SearXNG是一个开源的元搜索引擎,注重隐私保护,这次更新让ublacklist用户可以在使用SearXNG时也能享受到强大的过滤功能。
-
跨浏览器兼容性优化:修复了Safari浏览器中订阅链接UI显示问题,同时解决了Chrome浏览器可能阻止订阅链接的问题。这些改进确保了不同浏览器用户都能获得一致的体验。
-
性能优化:在生产构建中禁用了调试日志,减少了不必要的性能开销,使扩展运行更加高效。
技术细节与修复
-
SERPINFO修复:解决了DuckDuckGo、SearXNG和StartPage等搜索引擎因属性名验证错误导致SERPINFO功能失效的问题。SERPINFO是ublacklist用于识别和标记搜索结果的关键功能,这次修复确保了这些搜索引擎的过滤功能正常工作。
-
本地化改进:更新了德语翻译,提升了德语用户的使用体验。
-
稳定性增强:通过多项底层修复,提高了扩展的整体稳定性,减少了潜在的错误和崩溃情况。
使用建议
对于现有用户,建议尽快升级到8.12.0版本以获得最佳体验。特别是使用SearXNG或DuckDuckGo等搜索引擎的用户,将能明显感受到过滤功能的改进。
对于新用户,ublacklist提供了直观的规则配置界面,可以轻松添加需要过滤的网站模式或直接导入他人分享的规则列表。8.12.0版本进一步简化了这一过程,使订阅和管理过滤规则更加便捷。
总结
ublacklist 8.12.0版本通过新增搜索引擎支持、改进跨浏览器兼容性和修复关键问题,继续巩固其作为搜索过滤工具的领导地位。无论是注重隐私的用户,还是希望提升搜索效率的专业人士,都能从这个版本中获得更好的使用体验。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00