基于FPGA对比度有限的自适应直方图均衡算法的实现

此仓库包含了一个基于FPGA（现场可编程门阵列）对比度有限的自适应直方图均衡算法的实现。该算法特别适用于暗环境下的图像增强处理。

简介

对比度有限的自适应直方图均衡算法（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE）是一种图像处理算法，它能够改善图像的局部对比度，同时避免整体对比度过高导致图像失真。本仓库提供的算法实现利用了FPGA的高并行处理能力，使得算法能够高效地运行在嵌入式系统中。

特点

• 自适应处理：算法根据图像的局部特性动态调整直方图均衡参数，更好地适应不同区域的对比度需求。
• 对比度限制：通过限制均衡后的直方图的范围，有效避免了图像中的异常亮点或暗点导致的失真现象。
• 适用于暗环境：算法优化了对暗环境中低对比度图像的处理，能够在光照不足的条件下提升图像质量。

使用说明

请根据您的FPGA开发环境和工具，参考以下步骤进行算法的实现和测试：

1. 环境搭建：确保您的FPGA开发环境已经搭建完成，包括必要的硬件和软件支持。
2. 代码编译：将算法代码集成到您的项目中，并进行编译。
3. 硬件测试：在FPGA硬件上进行算法的测试，验证其功能和性能。

注意事项

• 请确保遵循所有相关法律和规定，合法使用本资源文件。
• 本资源文件的代码仅供学习和研究目的使用。

版权信息

本资源文件提供的算法实现遵循相应的版权协议，请在使用时尊重版权，不得用于商业目的。

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感谢您选择使用此资源文件，希望它能够对您的研究或项目有所帮助。