Common Crawl 爬虫项目教程
2026-01-18 10:35:24作者:傅爽业Veleda
1. 项目的目录结构及介绍
Common Crawl 爬虫项目的目录结构如下:
commoncrawl-crawler/
├── bin/
│ └── crawl.py
├── conf/
│ ├── crawl.conf
│ └── logging.conf
├── data/
│ └── ...
├── lib/
│ └── ...
├── logs/
│ └── ...
├── README.md
└── requirements.txt
目录介绍
bin/: 包含可执行脚本,如crawl.py。conf/: 包含配置文件,如crawl.conf和logging.conf。data/: 用于存储爬取的数据。lib/: 包含项目依赖的库文件。logs/: 用于存储日志文件。README.md: 项目说明文档。requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 bin/ 目录下的 crawl.py。该文件是爬虫的主要执行脚本,负责启动爬虫并执行爬取任务。
启动文件介绍
crawl.py: 主要包含爬虫的启动逻辑和配置加载。
#!/usr/bin/env python
import sys
from crawler import Crawler
def main():
crawler = Crawler()
crawler.start()
if __name__ == "__main__":
main()
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 conf/ 目录下,主要包括 crawl.conf 和 logging.conf。
配置文件介绍
crawl.conf: 爬虫的主要配置文件,包含爬取的参数设置,如爬取深度、并发数等。
[crawl]
depth = 3
max_concurrent = 10
logging.conf: 日志配置文件,定义日志的输出格式和存储位置。
[loggers]
keys=root
[handlers]
keys=consoleHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=
以上是 Common Crawl 爬虫项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
880
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
305
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
221