YOLOv10 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

yolov10/
├── configs/
│   ├── default_config.yaml
│   └── ...
├── data/
│   ├── annotations/
│   ├── images/
│   └── ...
├── models/
│   ├── yolov10.py
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── eval.py
│   └── ...
├── README.md
└── requirements.txt

• configs/: 包含项目的配置文件，如 default_config.yaml。
• data/: 存放数据集，包括标注文件和图像文件。
• models/: 包含 YOLOv10 模型的定义文件，如 yolov10.py。
• scripts/: 包含训练和评估脚本，如 train.py 和 eval.py。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

scripts/train.py

train.py 是 YOLOv10 项目的启动文件之一，用于训练模型。使用方法如下：

python scripts/train.py --config configs/default_config.yaml

• --config: 指定配置文件路径。

scripts/eval.py

eval.py 用于评估训练好的模型。使用方法如下：

python scripts/eval.py --config configs/default_config.yaml --model path/to/model.pth

• --config: 指定配置文件路径。
• --model: 指定模型文件路径。

3. 项目的配置文件介绍

configs/default_config.yaml

default_config.yaml 是 YOLOv10 项目的默认配置文件，包含以下关键配置项：

model:
  name: yolov10
  backbone: resnet50
  num_classes: 80

data:
  train_path: data/train
  val_path: data/val
  batch_size: 32
  num_workers: 4

train:
  epochs: 100
  lr: 0.001
  weight_decay: 0.0005

eval:
  iou_threshold: 0.5

• model: 模型配置，包括模型名称、骨干网络和类别数。
• data: 数据配置，包括训练和验证数据路径、批量大小和数据加载器的工作线程数。
• train: 训练配置，包括训练轮数、学习率和权重衰减。
• eval: 评估配置，包括交并比阈值。

以上是 YOLOv10 开源项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！