简单易用的图像注释工具：Simple Image Annotator

项目介绍

在计算机视觉和机器学习领域，图像注释是至关重要的一步，它为训练模型提供了必要的数据。然而，现有的许多图像标注工具要么功能复杂，要么设置过程繁琐。为此，我们推出Simple Image Annotator，一个轻量级且易于上手的图像标注工具，旨在简化你的工作流程。

项目技术分析

简单来说，Simple Image Annotator 基于 Python 的 Flask 框架构建，这使得其部署和运行变得十分简单。只需要一个命令，你就可以快速启动这个应用，并在本地浏览器中进行图像注释。它主要实现了以下功能：

1. 实时绘制边界框：用户可以点击图像上的任意两点来创建一个边界框。
2. 标签添加与删除：每个边界框都有一个唯一的ID，通过ID可以方便地给边界框添加或移除标签。
3. 图片切换：轻松切换到下一个待标注的图像，无需离开当前页面。

应用场景

Simple Image Annotator 尤其适合以下场合：

• 快速原型设计：如果你正在为新的计算机视觉项目准备数据集，它能让你快速有效地完成初步的图像注释。
• 教育教学：在讲解计算机视觉概念时，这是一个让学生直观理解图像标注的好工具。
• 个人实验：对于那些不熟悉复杂标注工具的小规模项目，它是理想之选。

项目特点

1. 简易安装：只需一条 pip 命令即可安装 Flask，然后直接运行 app.py 文件启动应用。
2. 直观界面：在支持的浏览器（如Chrome）中打开指定地址，即可开始标注，操作简洁明了。
3. 高效产出：通过CSV文件导出注释结果，结构清晰，便于后续处理和使用。
4. 可扩展性：虽然目前功能已经满足基本需求，但作为基于Flask的应用，你可以根据自己的需求进行定制化开发。

要开始体验，请按照项目README中的步骤进行安装和启动。让我们一起提升标注效率，推动计算机视觉项目的发展吧！