Storybook测试运行器中导航错误问题的分析与解决方案
问题背景
在Storybook项目升级到8.5.x版本后,许多开发者在使用测试运行器(test-runner)时遇到了控制台错误提示。这些错误信息通常表现为"An error occurred in the following story, most likely because of a navigation"的警告,有时还会伴随间歇性的测试失败。
问题现象
开发者报告的主要症状包括:
- 控制台输出导航错误警告
- 测试运行器自动重试测试用例
- 测试结果不稳定(有时通过有时失败)
- 测试执行时间明显增加
根本原因分析
经过社区调查和问题追踪,发现这个问题与多个因素相关:
-
A11y插件冲突:在8.5.0版本中,@storybook/addon-a11y插件进行了重大重构,新增了多项功能改进。这些改动可能导致测试运行器在检查可访问性时触发了意外的页面导航。
-
异步加载问题:当故事(story)中包含异步数据加载(如fetch请求)时,测试运行器可能在数据加载完成前尝试执行测试,导致导航冲突。
-
测试时序问题:组件渲染和测试执行之间的时序不匹配,特别是在有动态内容或延迟加载的情况下。
解决方案
临时解决方案
-
降级A11y插件:将@storybook/addon-a11y降级到8.3.6版本可以解决大部分问题
npm install @storybook/addon-a11y@8.3.6 -
禁用A11y插件:在不需要可访问性测试的场景下,可以暂时移除该插件
-
添加延迟等待:在测试配置中添加等待时间
// .storybook/test-runner.js import type { TestRunnerConfig } from "@storybook/test-runner"; const config: TestRunnerConfig = { async preVisit(page) { await page.waitForTimeout(500); }, }; export default config;
长期解决方案
-
等待Storybook官方修复:开发团队已经注意到这个问题,预计在后续版本中会提供修复方案
-
优化异步故事:对于包含异步加载的故事,确保数据加载完成后再进行测试
export const MyStory = { loaders: [ async () => ({ data: await fetchData() }), ], // 其他配置... }; -
隔离测试环境:为包含复杂交互或异步操作的故事创建专门的测试配置
最佳实践建议
-
版本控制:在升级Storybook时,注意检查插件兼容性,特别是主要版本更新
-
测试稳定性:对于关键测试用例,考虑添加适当的等待机制或重试逻辑
-
监控测试日志:定期检查测试运行器的输出,及时发现潜在问题
-
渐进式升级:在大版本更新时,采用分阶段升级策略,先升级核心再逐步更新插件
总结
Storybook测试运行器的导航错误问题主要源于8.5.x版本中A11y插件的重大变更和异步加载处理的时序问题。开发者可以通过降级插件、添加等待时间或优化异步故事来解决当前问题。随着Storybook团队的持续改进,这个问题有望在未来的版本中得到根本解决。建议开发者在升级时关注版本变更日志,并建立完善的测试监控机制。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00