Matomo分析工具中Perplexity AI流量归类优化方案

Matomo作为一款开源网站分析工具，其流量来源分类功能对于SEO和营销分析至关重要。近期社区发现Perplexity AI（一款新兴的AI搜索引擎）的访问流量被错误归类到"网站"而非"搜索引擎"类别，这影响了数据分析的准确性。

技术背景 Matomo通过预定义的搜索引擎列表（存储在searchengine-and-social-list仓库）来识别流量来源。系统会检查HTTP Referer头信息，匹配已知搜索引擎的域名模式。Perplexity AI虽然具备搜索引擎核心功能，但未及时加入该列表。

解决方案实现 开发团队通过以下步骤解决了该问题：

1. 在搜索引擎定义列表中添加Perplexity的域名模式
2. 确保能识别其所有可能的Referer变体
3. 更新正则表达式匹配规则

注意事项

1. 该变更仅对新产生的访问数据生效
2. 历史数据需要手动重新处理（如通过日志导入）
3. 企业用户可通过自定义插件实现即时更新

技术影响 正确的分类使得：

• 搜索关键词数据更完整
• 能准确计算SEO流量占比
• 便于对比传统搜索引擎与AI搜索引擎的表现

最佳实践建议

1. 定期检查"网站"分类中的异常流量
2. 关注新兴搜索引擎的动态
3. 对重要项目考虑自定义搜索引擎列表

该改进已随Matomo常规更新推送，用户升级后即可获得更精准的流量分析能力。