首页
/ django-admin-sortable 的项目扩展与二次开发

django-admin-sortable 的项目扩展与二次开发

2025-05-15 19:21:42作者:田桥桑Industrious

1. 项目的基础介绍

django-admin-sortable 是一个开源项目,旨在为 Django 管理后台提供排序功能。它允许开发者在 Django 的 admin 界面中拖拽排序模型实例,使得管理后台的数据排列更加直观和灵活。

2. 项目的核心功能

该项目的核心功能是集成到 Django admin 的列表页面中,允许用户通过拖拽操作来改变模型的排序顺序。排序后的顺序可以保存到数据库中,这样就能在列表中按照用户指定的顺序显示数据。

3. 项目使用了哪些框架或库?

django-admin-sortable 使用了以下框架和库:

  • Django:一个高级的 Python Web 框架,允许快速开发安全且易于维护的网站。
  • jQuery:一个快速、小型且功能丰富的 JavaScript 库。
  • jQuery UI:基于 jQuery 的用户界面库,提供了丰富的交互、动画、效果和主题。

4. 项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下:

  • admin.py:包含 Django admin 的排序模型注册和相关配置。
  • apps.py:声明了该应用并在 Django 应用配置中注册。
  • mixins.py:包含了排序功能所需的一些 mixin 类。
  • models.py:定义了带有排序字段的模型。
  • static:包含静态文件,如 CSS 和 JavaScript。
  • templates:包含 Django admin 定制的 HTML 模板。
  • tests.py:包含项目的单元测试。
  • views.py:包含了处理排序请求的视图。

5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向

  • 自定义排序字段:可以扩展模型以支持多种类型的排序字段,如日期、数字等。
  • 增加排序规则:可以通过自定义排序逻辑来扩展排序规则,满足不同场景下的需求。
  • 优化用户体验:改善排序操作的用户界面,使其更加直观和友好。
  • 前后端分离:将排序功能与 Django admin 完全解耦,使其可以作为独立的服务使用。
  • 跨应用排序:扩展功能,允许在不同应用的模型之间进行排序。
  • 安全性增强:增加权限检查和验证,确保排序操作的安全性。

通过对 django-admin-sortable 的扩展和二次开发,可以使其更好地适应特定的项目需求,提升开发效率和用户体验。

登录后查看全文
热门项目推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
156
2 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
38
72
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
519
50
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
943
556
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
196
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
361
12
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71