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Fetch-MCP 项目启动与配置教程

2025-05-12 03:56:41作者:房伟宁

1. 项目目录结构及介绍

Fetch-MCP项目的目录结构如下:

fetch-mcp/
├── .gitignore
├── .vscode
│   └── launch.json
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── Renovate.json
├── 史.md
├── analyze.py
├── app.py
├── ci.yml
├── config.py
├── conftest.py
├── CONTRIBUTORS.md
├── data
│   └── test.json
├── db
│   └── __init__.py
├── docs
│   ├── Makefile
│   ├── authors.rst
│   ├── changelog.rst
│   ├── contributing.rst
│   ├── index.rst
│   ├── license.rst
│   ├── make.bat
│   └── README.rst
├── environments
│   ├── development.env
│   └── production.env
├── examples
│   └── example_usage.py
├── logs
├── requirements.txt
├── run.sh
├── test
│   ├── __init__.py
│   ├── conftest.py
│   ├── test_app.py
│   └── test_db.py
└── utils
    └── __init__.py

以下是各个目录和文件的简要说明:

  • .gitignore:指定Git忽略的文件和目录。
  • .vscode:Visual Studio Code的配置文件。
  • Dockerfile:用于构建Docker镜像的文件。
  • LICENSE:项目的许可协议文件。
  • README.md:项目的说明文件。
  • Renovate.json:配置Renovate自动更新依赖的文件。
  • 史.md:可能包含项目历史或更新日志。
  • analyze.pyapp.py:项目的主要Python脚本。
  • ci.yml:持续集成配置文件。
  • config.py:项目配置文件。
  • conftest.py:pytest配置文件。
  • CONTRIBUTORS.md:贡献者名单。
  • data:存储项目所需的数据文件。
  • db:数据库相关的模块和初始化文件。
  • docs:项目文档。
  • environments:环境配置文件,包含开发环境和生产环境。
  • examples:示例代码。
  • logs:日志文件目录。
  • requirements.txt:项目依赖的Python包。
  • run.sh:运行项目的脚本。
  • test:测试代码目录。
  • utils:实用工具模块。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是run.sh。该脚本负责启动Python应用程序。以下是run.sh的内容:

#!/bin/bash
python app.py

要启动项目,你需要在项目根目录下运行以下命令:

./run.sh

这将会执行app.py文件,启动应用程序。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于config.py,该文件包含项目运行所需的各种配置信息。以下是一个示例配置文件的内容:

# config.py

# 应用程序配置
class Config:
    # 应用名称
    APP_NAME = 'Fetch-MCP'
    # 数据库配置
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///data.db'
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    # 其他配置...

# 开发环境配置
class DevelopmentConfig(Config):
    DEBUG = True
    # 其他开发环境特有的配置...

# 生产环境配置
class ProductionConfig(Config):
    # 其他生产环境特有的配置...

在应用程序中,可以通过导入config模块并创建相应的配置实例来使用这些配置:

from config import DevelopmentConfig

config = DevelopmentConfig()

这样,应用程序就可以根据不同的环境使用不同的配置设置。通常,你会在app.py中设置环境变量来决定使用哪个配置类。

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