推荐开源项目:OpenCV-AndroidSamples - 让Android视觉处理更简单
2024-05-21 13:02:53作者:裘晴惠Vivianne
1、项目介绍
OpenCV-AndroidSamples 是一个基于Android Studio和Gradle的开源项目,它集成了OpenCV库的各种示例应用。这个项目旨在帮助开发者轻松入门并掌握在Android平台上利用OpenCV进行计算机视觉处理。通过提供的演示应用,你可以直接在Google Play商店中下载体验,从而快速了解这些功能强大的样本如何工作。
2、项目技术分析
本项目中的每个示例都详细展示了OpenCV的不同方面:
- 教程1:相机预览 - 展示了如何在Android设备上设置和控制相机预览。
- 教程2:混合处理(JNI) - 结合Java和C++原生接口,演示了图像处理的性能优化。
- 教程3:相机控制 - 教你如何调整相机参数以实现更高级的控制。
- 图像操作 - 提供了一系列基本和复杂的图像变换操作示例。
- 人脸识别(JNI) - 利用OpenCV的人脸检测算法,实现实时的人脸检测。
- 颜色blob检测 - 显示如何识别和分离特定颜色的对象。
- 拼图15 - 应用了图像处理技术来实现经典的15拼图游戏。
3、项目及技术应用场景
这些示例涵盖了从基础到进阶的应用场景,适合以下几类开发者或项目:
- 想要在Android应用中整合实时图像处理的开发者。
- 对于需要增强现实功能的移动应用开发者。
- 需要进行面部识别或其他对象检测的技术团队。
- 希望提升移动游戏视觉效果的游戏开发人员。
4、项目特点
- 便捷集成:通过Gradle系统,可以轻松地将OpenCV库引入你的Android项目。
- 学习资源丰富:每个示例都有详细的代码注释,方便开发者理解和学习。
- 多样化示例:覆盖了从基础到复杂的技术点,满足不同层次的学习需求。
- 即时体验:提供Google Play上的演示应用,无需构建即可直观感受效果。
如果你正在寻找一种高效的方法来在Android平台上进行计算机视觉开发,那么OpenCV-AndroidSamples无疑是最好的起点之一。立即加入这个社区,探索视觉计算的无限可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178