【免费下载】 SimpleX Chat终端版使用指南:构建隐私优先的终端聊天工具
2026-02-04 05:14:15作者:董斯意
概述
SimpleX Chat是一款专注于隐私保护的终端聊天工具,它采用创新的架构设计,通过消除任何形式的用户身份标识(包括ID、电话号码或用户名)来提供真正的匿名通信体验。本文将详细介绍如何在Linux/MacOS/Windows系统上安装和使用SimpleX Chat终端版。
核心特性
-
完全匿名的通信架构:
- 无全局身份标识,服务器无法获取用户身份数据
- 每个连接使用独立的随机生成密钥对
- 双重端到端加密保护(双棘轮协议+X3DH密钥协商)
-
丰富的通信功能:
- 一对一加密聊天
- 群组通信支持
- 文件传输功能
- 可复用的用户联系地址
-
数据存储与安全:
- 消息本地存储在SQLite数据库中
- 消息完整性验证机制
- 支持自建服务器部署
安装指南
二进制安装(推荐)
Linux/MacOS系统
执行以下任一命令即可完成安装:
# 使用curl
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/simplex-chat/simplex-chat/stable/install.sh | bash
# 使用wget
wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/simplex-chat/simplex-chat/stable/install.sh | bash
安装完成后,直接在终端输入simplex-chat即可启动程序。
Windows系统
将下载的二进制文件移动至:
move <binary> %APPDATA%/local/bin/simplex-chat.exe
从源码构建
使用Docker构建
git clone git@github.com:simplex-chat/simplex-chat.git
cd simplex-chat
git checkout stable
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build --output ~/.local/bin .
手动构建
- 安装Haskell工具链:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://get-ghcup.haskell.org | sh
- 克隆源码并准备构建环境:
git clone git@github.com:simplex-chat/simplex-chat.git
cd simplex-chat
git checkout stable
- 根据系统安装依赖:
- Linux:
apt-get install build-essential libgmp3-dev zlib1g-dev - Mac:
brew install openssl@3.0
- 构建应用:
cabal update
cabal install simplex-chat
使用教程
基础使用
- 启动客户端:
simplex-chat
- 设置用户资料:
- 首次启动会提示设置显示名称(display name)和全名(full name)
- 显示名称仅用于本地联系人识别,不具备唯一性
- 建立连接:
- 使用
/c命令生成一次性邀请链接 - 将链接通过其他安全渠道发送给联系人
- 对方使用
/c <邀请链接>接受连接
高级功能
群组管理
- 创建群组:
/g <群组名> - 添加成员:
/a <群组名> <成员名> - 发送消息:
#<群组名> <消息内容>
文件传输
- 发送文件:
/f @<联系人> <文件路径> - 群组文件:
/f #<群组名> <文件路径> - 接收方需确认后才能开始传输
用户联系地址
- 创建长期地址:
/ad - 他人可通过此地址发起连接请求:
/c <用户地址> - 管理请求:
/ac <名称>接受,/rc <名称>拒绝
隐私增强配置
使用Tor网络
simplex-chat -x
或指定SOCKS5代理:
simplex-chat --socks-proxy=ipv4:port
自定义服务器配置
simplex-chat -s smp://<证书指纹>@<服务器地址>
技术原理
SimpleX Chat采用独特的两层架构确保隐私:
-
传输层:
- 每个连接使用独立的SMP(Simple Message Protocol)队列
- TLS 1.3加密传输
- 服务器无法关联不同队列
-
加密层:
- 第一层:NaCl crypto_box加密SMP队列
- 第二层:双棘轮协议加密对话内容
- 前向保密与后向保密保障
-
身份系统:
- 无固定身份标识
- 每次连接生成新的临时密钥对
- 联系人通过一次性邀请或临时地址连接
常见问题
-
数据库位置:
- 默认:
~/.simplex/(Linux/Mac)或%APPDATA%/simplex(Windows) - 自定义路径:
simplex-chat -d <路径前缀>
- 默认:
-
多设备同步:
- 当前版本不支持端到端加密的多设备同步
- 可通过手动导出导入数据库实现
-
服务器选择:
- 默认使用预配置的SMP服务器
- 建议技术用户自建服务器以获得完全控制权
总结
SimpleX Chat终端版为注重隐私的用户提供了真正匿名的通信解决方案。通过其创新的架构设计和强大的加密方案,用户可以放心地进行安全通信。无论是日常聊天、群组讨论还是文件共享,SimpleX Chat都能在保障隐私的前提下提供完整的通信体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
559
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
435
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
641
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
144
暂无简介
Dart
794
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
195
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265