Planck.js 使用教程
2026-01-22 04:54:03作者:乔或婵
1. 项目介绍
Planck.js 是一个基于 JavaScript/TypeScript 的 2D 物理引擎,它是 Box2D 物理引擎的 JavaScript 重写版本。Planck.js 旨在为跨平台的 HTML5 游戏开发提供一个高效、易用的物理引擎。其主要特点包括:
- 跨平台支持:适用于 Web 和移动平台。
- 易于阅读和编辑:代码采用 JavaScript/TypeScript 编写,便于开发者理解和修改。
- 提供原生 JavaScript/TypeScript API:API 设计符合 JavaScript/TypeScript 的编程习惯。
- 优化性能:针对 Web 和移动平台进行了性能优化。
2. 项目快速启动
安装
首先,通过 npm 安装 Planck.js:
npm install planck-js
基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Planck.js 创建一个基本的物理世界并添加一个动态物体:
import * as planck from 'planck-js';
// 创建世界
const world = planck.World();
// 创建地面
const groundBody = world.createBody();
groundBody.createFixture(planck.Edge(planck.Vec2(-40.0, 0.0), planck.Vec2(40.0, 0.0)));
// 创建动态物体
const dynamicBody = world.createDynamicBody(planck.Vec2(0.0, 4.0));
const box = planck.Box(1.0, 1.0);
dynamicBody.createFixture(box, { density: 1.0, friction: 0.3 });
// 模拟物理世界
for (let i = 0; i < 60; i++) {
world.step(1 / 60);
const position = dynamicBody.getPosition();
const angle = dynamicBody.getAngle();
console.log(`Position: ${position.x}, ${position.y}, Angle: ${angle}`);
}
运行
将上述代码保存为一个 JavaScript 文件(例如 index.js),然后在终端中运行:
node index.js
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
Planck.js 广泛应用于各种 2D 游戏和物理模拟项目中,例如:
- 平台游戏:使用 Planck.js 实现角色的物理碰撞和移动。
- 物理模拟:用于教育或科研领域的物理现象模拟。
- 交互式应用:创建基于物理的交互式网页应用。
最佳实践
- 性能优化:在处理大量物体时,合理设置物理世界的步长和迭代次数,以提高性能。
- 调试工具:利用 Planck.js 提供的调试绘图功能,可视化物理世界中的物体和碰撞。
- 模块化设计:将物理引擎的初始化和更新逻辑与游戏逻辑分离,便于维护和扩展。
4. 典型生态项目
Planck.js 作为一个开源项目,拥有丰富的生态系统,以下是一些典型的生态项目:
- Planck.js 官方文档:https://piqnt.com/planck.js/
- Planck.js 社区论坛:https://discord.gg/planckjs
- Planck.js 示例项目:https://github.com/piqnt/planck.js/tree/master/examples
这些资源可以帮助开发者更好地理解和使用 Planck.js,解决开发过程中遇到的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178