BewlyBewly项目：智能过滤低质量UP主视频的技术实现

在B站(Bilibili)视频平台的使用过程中，用户经常会遇到一些低质量甚至存在问题的视频内容。这些视频通常具有明显的特征：标题夸张(如"限时领取XXX游戏"、"收入可观")，发布账号关注人数极少但播放量异常高。这类内容不仅影响用户体验，还可能导致潜在的风险。

问题背景分析

通过用户反馈和技术观察，我们可以总结出这类低质量视频的几个典型特征：

1. 账号特征：发布者通常是新注册或使用的小号，关注人数极少(经常少于10000)
2. 内容特征：标题夸张，包含明显的诱导性词汇
3. 数据异常：播放量与账号体量不成正比

传统的手动屏蔽方式效果有限，因为这些账号往往频繁注册，用户屏蔽速度跟不上新账号产生的速度。

技术解决方案

BewlyBewly项目针对这一问题提出了智能过滤方案，主要从两个维度进行内容过滤：

1. 基于UP主关注人数的过滤

系统允许用户设置关注人数阈值(如10000)，自动过滤掉关注人数低于此值的UP主发布的视频。这一过滤条件基于以下技术实现：

• 通过B站API获取UP主的关注者数据
• 在前端实现实时过滤逻辑
• 提供用户可配置的阈值设置界面

2. 基于关键词的过滤

系统同时支持关键词过滤功能，用户可以自定义需要屏蔽的关键词列表(如"限时领取"、"收入可观"等)。技术实现包括：

• 前端关键词匹配算法
• 支持正则表达式的高级匹配
• 关键词管理界面

技术实现细节

该功能的实现涉及以下几个关键技术点：

1. 数据获取层：通过B站开放API获取UP主基本信息和视频元数据
2. 过滤逻辑层：在前端实现高效的过滤算法，确保不影响页面性能
3. 用户配置层：提供友好的设置界面，支持动态调整过滤条件
4. 状态管理：确保过滤条件在用户会话间持久化

用户体验优化

考虑到不同用户的需求差异，系统提供了灵活的配置选项：

• 可单独启用/关闭任一过滤条件
• 支持多条件组合过滤
• 提供过滤效果预览功能
• 保留手动屏蔽功能作为补充

未来优化方向

虽然当前方案已能有效解决大部分问题，但仍有一些潜在的优化空间：

1. 引入机器学习模型，自动识别可疑账号
2. 增加基于用户行为的个性化过滤
3. 实现社区共享的屏蔽名单机制
4. 优化过滤算法性能，减少资源占用

通过这一系列技术改进，BewlyBewly项目为用户提供了更干净、更安全的B站浏览体验，有效减少了低质量内容的干扰。