Awesome-Chinese-NLP 使用指南
2024-08-23 08:57:54作者:宣海椒Queenly
项目概述
Awesome-Chinese-NLP 是一个致力于整理和分享中文自然语言处理(NLP)领域的优秀资源的开源项目。这个项目由 NLP China 社区维护,旨在为研究者、开发者提供一站式解决方案,涵盖了工具库、数据集、论文、博客等多个方面。
项目目录结构及介绍
.
├── README.md # 项目介绍和快速指引
├── papers # 相关研究论文的列表或摘要
├── tools # 推荐的NLP工具和库的分类索引
├── datasets # 中文NLP相关的主要数据集链接
├── tutorials # 教程和实践案例
├── blogs # 关于中文NLP的精选博客文章
├── community # 社区资源,包括论坛、微信群等
└── contributing.md # 贡献指南,教你如何参与该项目
注:每个子目录下通常包含了详细的相关资源列表和简短描述,方便用户按需访问。
项目的启动文件介绍
本仓库本身作为一个资料汇总,没有直接运行的“启动文件”。但是,在实际开发中,利用推荐的工具(如jieba, HanLP, THUCTC等)时,这些库会有自己的初始化或入口脚本。例如,如果你选择基于jieba
进行分词,可能会有类似以下的Python脚本启动点:
from jieba import tokenize
text = "你好,世界!"
print(' '.join(tokenize(text)))
对于具体的学习或应用实践,建议参考各工具库的官方文档来找到对应的启动或示例代码。
项目的配置文件介绍
由于Awesome-Chinese-NLP项目主要是Markdown格式的资源清单,不存在传统意义上的配置文件(如.ini
, .json
)。不过,当你集成或借鉴推荐的项目时,那些项目自身可能带有配置文件。例如,如果使用的是某个特定的深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch的模型,它们常有自己的配置文件来设置训练参数、模型架构等。
总之,对于配置文件的了解,应深入到具体的工具或库的使用中去。在实施某项NLP任务前,查看其文档中的“Configuration”或“Settings”部分将会非常有帮助。
此指导文档提供了对Awesome-Chinese-NLP项目的基本概览,进一步探索各工具或数据集时,请详细阅读各自文档以获取更深入的信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~054CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0378- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
869
514

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
328
377

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
333
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
28
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
601
58