PrusaSlicer中解决顺序打印对象间距警告的新方案
2025-05-29 14:01:08作者:仰钰奇
在3D打印领域,顺序打印(Sequential Printing)是一种非常有用的技术,它允许打印机依次打印多个独立对象,而不是同时打印所有对象。这种技术特别适用于多色打印或需要避免不同对象之间串色的情况。然而,在PrusaSlicer的早期版本中,当用户尝试进行顺序打印时,如果对象间距过近,软件会显示"Objects are too close"的警告并阻止切片操作。
问题背景
顺序打印技术在实际应用中面临一个典型挑战:当用户需要进行反向打印(inverse printing)来实现手动换色时,往往需要将两个模型设计得非常接近甚至相互接触。这在传统切片逻辑中会被视为错误,因为切片软件默认会检查对象间距以防止打印过程中发生碰撞。
技术改进
PrusaSlicer 2.9.1-alpha1版本对这一功能进行了重大改进:
-
重新设计的碰撞检测算法:新的检测机制更加智能,能够更准确地判断对象间距是否真的会导致打印问题。
-
用户可覆盖的安全机制:对于有经验的用户,软件现在提供了绕过间距警告的选项。这意味着当用户明确知道对象需要紧密排列时(如反向打印场景),可以强制继续切片过程。
实际应用价值
这项改进为3D打印用户带来了显著便利:
-
简化多色打印流程:用户不再需要分别切片和打印每个对象,大大减少了操作步骤和等待时间。
-
提高打印效率:通过一次设置完成所有对象的顺序打印,避免了多次操作打印机和手动换丝的繁琐过程。
-
保留安全警告:默认情况下仍保持间距检查,确保普通用户不会无意中设置可能导致打印失败的参数。
使用建议
对于需要进行反向打印或特殊顺序打印的用户:
- 在PrusaSlicer中正常排列您的模型
- 如果出现间距警告,确认这是有意为之的设计
- 使用新版本提供的选项覆盖警告
- 完成切片并开始打印
这项改进体现了PrusaSlicer团队对用户实际工作流程的深入理解,既保留了必要的安全机制,又为高级用户提供了更大的操作灵活性。随着3D打印技术的不断发展,这类针对特定使用场景的优化将越来越重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492