ChampSim 开源项目安装和配置指南
2026-01-25 06:45:24作者:裴麒琰
1. 项目基础介绍和主要编程语言
ChampSim 是一个开源的基于跟踪的微架构模拟器,由德克萨斯A&M大学维护,并得到了计算机架构社区的支持。该项目的主要目的是用于微架构研究,特别是分支预测、数据预取和替换策略的研究。ChampSim 主要使用 C++ 编程语言编写,同时也包含一些 Python 脚本用于辅助功能。
2. 项目使用的关键技术和框架
ChampSim 使用了一些关键技术和框架来实现其功能:
- C++: 作为主要编程语言,用于实现模拟器核心功能。
- Python: 用于一些辅助脚本和配置文件的处理。
- vcpkg: 用于管理项目的依赖库,确保所有必要的库都能正确安装和配置。
- JSON: 用于配置文件的格式,方便用户自定义模拟器的各种参数。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装 ChampSim 之前,请确保您的系统已经安装了以下软件和工具:
- Git: 用于克隆项目代码。
- C++ 编译器: 如 GCC 或 Clang,用于编译 C++ 代码。
- Python 3: 用于运行一些辅助脚本。
- vcpkg: 用于管理项目的依赖库。
详细安装步骤
步骤 1: 克隆项目代码
首先,使用 Git 克隆 ChampSim 的代码库到本地:
git clone https://github.com/ChampSim/ChampSim.git
cd ChampSim
步骤 2: 初始化 vcpkg 子模块
ChampSim 使用 vcpkg 来管理其依赖库。首先,初始化 vcpkg 子模块:
git submodule update --init
然后,运行 vcpkg 的引导脚本来安装必要的依赖库:
./vcpkg/bootstrap-vcpkg.sh
步骤 3: 编译项目
ChampSim 使用 Makefile 来管理编译过程。您可以通过以下命令来编译项目:
make
步骤 4: 配置模拟器
ChampSim 使用 JSON 格式的配置文件来定义模拟器的各种参数。您可以通过编辑 champsim_config.json 文件来自定义模拟器的配置。例如,您可以指定分支预测器、数据预取器和替换策略等。
步骤 5: 运行模拟
编译完成后,您可以通过以下命令来运行模拟:
./bin/champsim --warmup_instructions 200000000 --simulation_instructions 500000000 ~/path/to/traces/600.perlbench_s-210B.champsimtrace.xz
在这个命令中,--warmup_instructions 和 --simulation_instructions 分别指定了预热和模拟的指令数。~/path/to/traces/ 是您存放跟踪文件的路径。
总结
通过以上步骤,您已经成功安装并配置了 ChampSim 模拟器。您可以根据需要进一步自定义模拟器的配置,并运行不同的跟踪文件来进行微架构研究。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178