Node-icy 技术文档
2024-12-20 05:13:57作者:龚格成
本文档将为您提供详细的 Node-icy 项目安装指南、使用说明以及项目 API 使用文档。
1. 安装指南
要安装 Node-icy 模块,请使用 npm 命令:
npm install icy
2. 项目的使用说明
Node-icy 是一个 Node.js 模块,用于解析和/或注入 ICY 元数据。该模块提供了以下类:
Reader类:用于从 ICY 流(通常是 SHOUTcast 或 Icecast 广播)中检索原始音频数据和解析元数据。Writer类:允许您将自定义元数据注入数据流中,然后可以被其他 ICY 客户端(如 VLC)显示。Client类:基于 Node 的核心http模块构建,但这个版本支持返回 ICY HTTP 版本的服务器,并自动发送 "Icy-MetaData: 1" HTTP 头,以通知服务器我们需要元数据。最后,它在 "response" 事件中返回一个Reader实例,因此 "res" 对象也会发出 "metadata" 事件。
以下是一个基本示例,演示如何使用 HTTP Client 类连接到远程 ICY 流:
var icy = require('icy');
var lame = require('lame');
var Speaker = require('speaker');
// 已知的 ICY 流 URL
var url = 'http://firewall.pulsradio.com';
// 连接到远程流
icy.get(url, function (res) {
// 输出 HTTP 响应头
console.error(res.headers);
// 输出任何发生的 "metadata" 事件
res.on('metadata', function (metadata) {
var parsed = icy.parse(metadata);
console.error(parsed);
});
// 播放音乐(假设是 MP3 数据)
// lame 解码并使用 Speaker 发送到扬声器
res.pipe(new lame.Decoder())
.pipe(new Speaker());
});
您还可以向请求添加自定义头:
var url = require('url');
// 已知的 ICY 流 URL
var opts = url.parse('http://yourstreamurl.tld/');
// 添加自定义头
opts.headers = { 'User-Agent': 'Your awesome useragent' };
// 连接到远程流
icy.get(opts, callback);
3. 项目 API 使用文档
以下是 Node-icy 模块提供的 API:
Client()
Client 类是 http.ClientRequest 对象的子类。它添加了一个流预处理器来处理 ICY 响应。
request()
request() 方便函数。与 Node 核心的 http.request() 类似,但返回一个 icy.Client 实例。
get()
get() 方便函数。与 Node 核心的 http.get() 类似,但返回一个 icy.Client 实例,并调用 .end() 方法,且不写入请求体(最常见的场景)。
Reader()
ICY 流读取器。这是一个双工流,除了从输出数据中删除元数据本身外,还会发出 "metadata" 事件。
Writer()
Writer 类是一个双工流,接受原始音频/视频数据并原样传递。它还具有一个 queue() 函数,允许在下一个 "metaint" 间隔将元数据注入流中。
Writer#queue(metadata)
将一个元数据片段加入队列,以便在流中发送。metadata 可以是一个字符串,也可以是一个包含至少 "StreamTitle" 键的对象,其值为字符串。序列化的元数据有效载荷必须小于或等于 4080 字节。
parse()
解析包含 ICY 元数据的 Buffer(或字符串)为对象。
stringify()
将对象转换为 ICY 元数据字符串。
4. 项目安装方式
请参考上述安装指南,使用 npm 命令进行安装。
npm install icy
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
用Python打造高效自动升级系统,提升软件迭代体验【免费下载】 轻松在UOS ARM系统上安装VLC播放器:一键离线安装包推荐【亲测免费】 Minigalaxy:一个简洁的GOG客户端为Linux用户设计【亲测免费】 NewHorizonMod 项目使用教程【亲测免费】 Pentaho Data Integration (webSpoon) 项目推荐【免费下载】 探索荧光显微图像去噪的利器:FMD数据集与深度学习模型 v-network-graph 项目安装和配置指南【亲测免费】 免费开源的VR全身追踪系统:April-Tag-VR-FullBody-Tracker GooglePhotosTakeoutHelper 项目使用教程 sqlserver2pgsql 项目推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880