Node-icy 技术文档
2024-12-20 05:13:57作者:龚格成
本文档将为您提供详细的 Node-icy 项目安装指南、使用说明以及项目 API 使用文档。
1. 安装指南
要安装 Node-icy 模块,请使用 npm 命令:
npm install icy
2. 项目的使用说明
Node-icy 是一个 Node.js 模块,用于解析和/或注入 ICY 元数据。该模块提供了以下类:
Reader类:用于从 ICY 流(通常是 SHOUTcast 或 Icecast 广播)中检索原始音频数据和解析元数据。Writer类:允许您将自定义元数据注入数据流中,然后可以被其他 ICY 客户端(如 VLC)显示。Client类:基于 Node 的核心http模块构建,但这个版本支持返回 ICY HTTP 版本的服务器,并自动发送 "Icy-MetaData: 1" HTTP 头,以通知服务器我们需要元数据。最后,它在 "response" 事件中返回一个Reader实例,因此 "res" 对象也会发出 "metadata" 事件。
以下是一个基本示例,演示如何使用 HTTP Client 类连接到远程 ICY 流:
var icy = require('icy');
var lame = require('lame');
var Speaker = require('speaker');
// 已知的 ICY 流 URL
var url = 'http://firewall.pulsradio.com';
// 连接到远程流
icy.get(url, function (res) {
// 输出 HTTP 响应头
console.error(res.headers);
// 输出任何发生的 "metadata" 事件
res.on('metadata', function (metadata) {
var parsed = icy.parse(metadata);
console.error(parsed);
});
// 播放音乐(假设是 MP3 数据)
// lame 解码并使用 Speaker 发送到扬声器
res.pipe(new lame.Decoder())
.pipe(new Speaker());
});
您还可以向请求添加自定义头:
var url = require('url');
// 已知的 ICY 流 URL
var opts = url.parse('http://yourstreamurl.tld/');
// 添加自定义头
opts.headers = { 'User-Agent': 'Your awesome useragent' };
// 连接到远程流
icy.get(opts, callback);
3. 项目 API 使用文档
以下是 Node-icy 模块提供的 API:
Client()
Client 类是 http.ClientRequest 对象的子类。它添加了一个流预处理器来处理 ICY 响应。
request()
request() 方便函数。与 Node 核心的 http.request() 类似,但返回一个 icy.Client 实例。
get()
get() 方便函数。与 Node 核心的 http.get() 类似,但返回一个 icy.Client 实例,并调用 .end() 方法,且不写入请求体(最常见的场景)。
Reader()
ICY 流读取器。这是一个双工流,除了从输出数据中删除元数据本身外,还会发出 "metadata" 事件。
Writer()
Writer 类是一个双工流,接受原始音频/视频数据并原样传递。它还具有一个 queue() 函数,允许在下一个 "metaint" 间隔将元数据注入流中。
Writer#queue(metadata)
将一个元数据片段加入队列,以便在流中发送。metadata 可以是一个字符串,也可以是一个包含至少 "StreamTitle" 键的对象,其值为字符串。序列化的元数据有效载荷必须小于或等于 4080 字节。
parse()
解析包含 ICY 元数据的 Buffer(或字符串)为对象。
stringify()
将对象转换为 ICY 元数据字符串。
4. 项目安装方式
请参考上述安装指南,使用 npm 命令进行安装。
npm install icy
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355