Buster 开源项目常见问题解决方案
2026-01-29 12:17:08作者:咎竹峻Karen
一、项目基础介绍
Buster 是一个帮助用户解决困难 CAPTCHA 的浏览器扩展,它通过完成 reCAPTCHA 音频挑战使用语音识别来辅助用户。该项目旨在改善用户在网页上的体验,尤其是对于那些因身体或认知能力、社会文化背景以及连接的设备或网络不同而可能在访问服务和信息时遇到困难的用户。Buster 支持多个浏览器,包括 Chrome、Edge 和 Firefox。该项目主要使用 JavaScript 编程语言。
二、新手常见问题及解决步骤
问题一:如何安装 Buster 扩展?
解决步骤:
- 访问支持 Buster 的浏览器商店(如 Chrome Web Store、Firefox Add-ons)。
- 搜索 " Buster - Captcha Solver for Humans "。
- 点击 "添加至浏览器" 或 "安装" 按钮进行安装。
- 安装完成后,在浏览器的扩展工具栏中找到 Buster 图标。
问题二:如何使用 Buster 完成音频验证码?
解决步骤:
- 当你遇到需要完成音频验证码的 CAPTCHA 时,点击浏览器工具栏中的 Buster 图标。
- 等待音频播放完毕,并按照提示进行语音识别。
- 如果识别成功,CAPTCHA 将被自动填写并提交。
问题三:如何解决 Buster 无法正常工作的问题?
解决步骤:
- 确保你的浏览器是最新的版本。
- 检查 Buster 扩展是否已经正确安装,并且没有其他扩展与之冲突。
- 清除浏览器缓存和重新加载页面。
- 如果问题仍然存在,尝试重新安装 Buster 扩展。
- 查看项目的 GitHub Issues 页面,看是否有类似问题的解决方案或讨论。如果有必要,可以创建一个新的 Issue 来寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355