开源项目 `kthohr/stats` 安装与使用教程
2024-09-16 13:13:10作者:昌雅子Ethen
1. 项目的目录结构及介绍
kthohr/stats
项目的目录结构如下:
stats/
├── include/
│ └── stats/
│ ├── base.hpp
│ ├── distributions.hpp
│ ├── kernels.hpp
│ ├── matrix.hpp
│ ├── optimizers.hpp
│ ├── random.hpp
│ └── stats.hpp
├── src/
│ ├── base.cpp
│ ├── distributions.cpp
│ ├── kernels.cpp
│ ├── matrix.cpp
│ ├── optimizers.cpp
│ ├── random.cpp
│ └── stats.cpp
├── tests/
│ ├── test_base.cpp
│ ├── test_distributions.cpp
│ ├── test_kernels.cpp
│ ├── test_matrix.cpp
│ ├── test_optimizers.cpp
│ ├── test_random.cpp
│ └── test_stats.cpp
├── examples/
│ ├── example_base.cpp
│ ├── example_distributions.cpp
│ ├── example_kernels.cpp
│ ├── example_matrix.cpp
│ ├── example_optimizers.cpp
│ ├── example_random.cpp
│ └── example_stats.cpp
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
└── README.md
目录结构介绍
- include/: 包含项目的头文件,定义了各种统计相关的类和函数。
- stats/: 具体的头文件目录,包括基础统计、分布、核函数、矩阵、优化器、随机数生成器等。
- src/: 包含项目的源文件,实现了头文件中定义的函数和类。
- tests/: 包含项目的测试文件,用于验证代码的正确性。
- examples/: 包含项目的示例代码,展示了如何使用项目中的各种功能。
- CMakeLists.txt: 项目的 CMake 配置文件,用于构建项目。
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的说明文件,包含项目的基本信息和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是指用于初始化项目并启动主要功能的文件。在 kthohr/stats
项目中,没有明确的“启动文件”,因为这是一个库项目,而不是一个应用程序。不过,如果你要使用这个库,通常会在你的应用程序中包含 include/stats/stats.hpp
头文件,并在你的主程序中调用相关的统计函数。
例如,一个简单的启动文件可能如下所示:
#include "stats/stats.hpp"
int main() {
// 使用 stats 库中的函数
stats::mean(data);
return 0;
}
3. 项目的配置文件介绍
kthohr/stats
项目使用 CMake 进行构建,因此主要的配置文件是 CMakeLists.txt
。以下是 CMakeLists.txt
文件的主要内容:
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(stats)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
# 添加头文件目录
include_directories(include)
# 添加源文件
add_library(stats
src/base.cpp
src/distributions.cpp
src/kernels.cpp
src/matrix.cpp
src/optimizers.cpp
src/random.cpp
src/stats.cpp
)
# 添加测试
enable_testing()
add_executable(test_stats tests/test_stats.cpp)
target_link_libraries(test_stats stats)
add_test(NAME test_stats COMMAND test_stats)
# 添加示例
add_executable(example_stats examples/example_stats.cpp)
target_link_libraries(example_stats stats)
配置文件介绍
- cmake_minimum_required(VERSION 3.10): 指定 CMake 的最低版本要求。
- project(stats): 定义项目名称。
- set(CMAKE_CXX_STANDARD 11): 设置 C++ 标准为 C++11。
- include_directories(include): 添加头文件目录。
- add_library(stats ...): 定义库文件,包含所有源文件。
- enable_testing(): 启用测试功能。
- add_executable(test_stats ...): 添加测试可执行文件。
- target_link_libraries(test_stats stats): 链接库文件到测试可执行文件。
- add_test(NAME test_stats COMMAND test_stats): 添加测试命令。
- add_executable(example_stats ...): 添加示例可执行文件。
- target_link_libraries(example_stats stats): 链接库文件到示例可执行文件。
通过以上配置,你可以使用 CMake 构建并测试 kthohr/stats
项目。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie034
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
34
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
834
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
33
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.63 K
1.45 K
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
58
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
go-iot-platform
Go IoT 平台,这是一个高效、可扩展的物联网解决方案,使用 Go 语言开发。本平台专注于提供稳定、可靠的 MQTT 客户端管理,以及对 MQTT上报数据的全面处理和分析。
Go
9
4