Storj卫星UI:在创建存储桶时实现对象锁定选择功能
2025-06-26 17:56:39作者:滑思眉Philip
背景介绍
在分布式存储系统Storj的最新开发中,团队正在为卫星控制台UI添加一项重要功能——在创建存储桶时支持对象锁定(Object Lock)的选择。这项功能对于需要数据合规性和不可变存储的企业用户尤为重要。
功能设计
该功能的核心设计理念是在多步骤的存储桶创建流程中新增对象锁定选项:
-
对象锁定选择步骤:当项目被标记为对象锁定封闭测试版时,系统会在创建流程中新增一个步骤,询问用户是否启用对象锁定功能。
-
版本控制联动:如果用户选择启用对象锁定,在后续的版本控制选择步骤中,系统将自动禁用"关闭版本控制"选项,因为对象锁定功能必须依赖版本控制才能正常工作。
-
确认步骤:为了提升用户体验和防止误操作,团队在创建流程的最后添加了一个确认步骤,展示用户选择的所有配置选项。
技术实现要点
-
封闭测试功能标志:系统新增了一个与对象版本控制类似的封闭测试功能标志,用于控制对象锁定功能的可见性。
-
UI流程控制:当对象锁定启用时,UI会自动禁用不兼容的选项(如关闭版本控制),确保配置的有效性。
-
多步骤对话框优化:团队注意到需要防止用户通过点击外部区域意外关闭多步骤对话框的问题,这与其他UI改进任务相关联。
功能特点
-
合规模式支持:当前版本仅支持合规模式,法律保留和治理模式将在未来版本中添加。
-
智能选项联动:系统会自动管理相关选项间的依赖关系,防止用户选择无效配置组合。
-
配置确认机制:新增的确认步骤让用户有机会在最终创建前检查所有设置,减少配置错误的风险。
总结
这项功能的开发体现了Storj团队对数据安全和企业级需求的重视。通过精心设计的UI交互流程和智能的选项管理,既保证了功能的灵活性,又确保了配置的有效性。随着对象锁定功能的不断完善,Storj将为需要严格数据保留政策的用户提供更强大的支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210