Synology_HDD_db项目:解决非官方NVMe SSD在群晖NAS上的存储池创建问题
问题背景
在群晖NAS设备上使用非官方认证的NVMe SSD创建存储池时,用户可能会遇到"无法执行此操作,没有可用或符合要求的驱动器"的错误提示。这种情况通常发生在使用第三方PCIe转NVMe适配器连接M.2 SSD时,即使硬盘已被系统识别,但仍无法通过图形界面创建存储池。
技术分析
通过分析Synology_HDD_db项目中的讨论和技术细节,我们可以了解到以下几个关键点:
-
硬盘识别机制:群晖系统通过特定的白名单机制验证存储设备,即使硬盘已被系统识别为NVMe设备,仍可能因不在官方支持列表中而无法创建存储池。
-
适配器兼容性:系统会检查PCIe适配器的型号,只有官方认证的适配器(如M2D20、M2D18或E10M20-T1)才能正常创建NVMe存储池。
-
配置文件限制:系统在多个配置文件中设置了限制条件,包括:
- /usr/syno/etc.defaults/adapter_cards.conf
- /usr/syno/etc/adapter_cards.conf
- /var/packages/StorageManager/target/ui/storage_panel.js
解决方案
方法一:修改系统配置文件
-
首先确保硬盘已被正确识别,可以通过编辑syno_hdd_vendor_ids.txt文件添加硬盘厂商ID(如0x1e95)。
-
修改适配器配置文件,添加对非官方适配器的支持:
sudo set_section_key_value /usr/syno/etc.defaults/adapter_cards.conf FX2422N_sup_nvme DS3622xs+ yes
sudo set_section_key_value /usr/syno/etc/adapter_cards.conf FX2422N_sup_nvme DS3622xs+ yes
sudo set_section_key_value /usr/syno/etc.defaults/adapter_cards.conf M2D18_sup_nvme DS3622xs+ yes
sudo set_section_key_value /usr/syno/etc/adapter_cards.conf M2D18_sup_nvme DS3622xs+ yes
- 修改Storage Manager的界面限制:
strgmgr="/usr/local/packages/@appstore/StorageManager/ui/storage_panel.js"
sudo sed -i 's/notSupportM2Pool_addOnCard:this.T("disk_info","disk_reason_m2_add_on_card"),//g' "$strgmgr"
sudo sed -i 's/},{isConditionInvalid:0<this.pciSlot,invalidReason:"notSupportM2Pool_addOnCard"//g' "$strgmgr"
方法二:使用命令行工具创建存储池
如果上述方法无效,可以直接通过命令行工具创建NVMe存储池。这种方法绕过了图形界面的限制,直接与系统底层交互:
- 首先确认NVMe设备已被系统识别:
synodisk --enum -t cache
- 使用专用脚本工具创建存储池和卷,这种方法通常能绕过图形界面的限制。
注意事项
-
修改系统文件前务必备份重要数据,错误的修改可能导致系统不稳定。
-
使用非官方适配器和硬盘可能存在兼容性问题,性能可能不如官方认证设备。
-
系统更新后可能需要重新应用这些修改,因为更新可能会覆盖自定义的配置文件。
-
对于生产环境,建议使用官方认证的硬件组合以确保稳定性和可靠性。
结论
通过分析Synology_HDD_db项目中的技术讨论,我们了解到群晖NAS系统对NVMe存储设备的严格限制机制。虽然可以通过修改系统配置或使用命令行工具绕过这些限制,但用户应当充分了解潜在风险。对于技术熟练的用户,这些方法提供了在非官方硬件上使用NVMe SSD的可能性;而对于普通用户,则建议优先考虑官方支持的硬件配置。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









