Bang开源项目下载及安装教程
2024-12-06 16:15:37作者:薛曦旖Francesca
1. 项目介绍
Bang 是一个用C#编写的实体组件系统(ECS)框架。它不是一个完整的游戏引擎,而是一个可以在任何你熟悉引擎中使用的框架。Bang目前与Murder引擎集成,用户可以在自己的项目中使用它来管理和组织游戏逻辑。
2. 项目下载位置
您可以在GitHub上找到Bang项目,地址是:https://github.com/isadorasophia/bang.git。
3. 项目安装环境配置
在开始之前,请确保您的开发环境已经安装了.NET Core SDK。以下是环境配置的步骤及示例图片:
安装.NET Core SDK
- 访问.NET官网下载适合您操作系统的.NET Core SDK。
- 按照官方指南安装SDK。
- 打开命令行工具,运行以下命令验证安装是否成功:
dotnet --version
配置Visual Studio(如有)
- 打开Visual Studio。
- 转到“工具”->“NuGet包管理器”->“包管理器设置”。
- 确保已安装适用于.NET Core的NuGet包管理器。
4. 项目安装方式
安装Bang项目非常简单,可以通过以下两种方式:
通过NuGet包管理器
- 在您的项目中,通过NuGet包管理器添加以下依赖项:
<!-- Main Package -->
<PackageReference Include="Murder.Bang" Version="0.0.2-alpha" />
<!-- Generator package (Mandatory) -->
<PackageReference Include="Murder.Bang.Generator" Version="0.0.4">
<PrivateAssets>all</PrivateAssets>
<IncludeAssets>runtime; build; native; contentfiles; analyzers; buildtransitive</IncludeAssets>
</PackageReference>
<!-- Optional Package with analyzers and code fixes -->
<PackageReference Include="Murder.Bang.Analyzers" Version="0.0.3">
<PrivateAssets>all</PrivateAssets>
<IncludeAssets>runtime; build; native; contentfiles; analyzers; buildtransitive</IncludeAssets>
</PackageReference>
通过GitHub克隆
- 打开命令行工具,切换到您希望存放项目的目录。
- 运行以下命令克隆仓库:
git clone https://github.com/isadorasophia/bang.git
- 进入项目目录,并通过NuGet安装所有依赖项:
cd bang
dotnet restore
5. 项目处理脚本
在项目根目录下,您可以使用以下命令来构建项目:
dotnet build
如果需要运行项目,可以使用以下命令:
dotnet run
以上就是Bang开源项目的下载和安装教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
795
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989