开源项目 `prompt-tuning` 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

prompt-tuning/
├── README.md
├── setup.py
├── prompt_tuning/
│   ├── __init__.py
│   ├── configs/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── config.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── model.py
│   ├── scripts/
│   │   ├── train.py
│   │   ├── evaluate.py
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── utils.py

• README.md: 项目介绍和使用说明。
• setup.py: 项目安装脚本。
• prompt_tuning/: 项目主目录。
  • configs/: 配置文件目录。
    • config.py: 主要配置文件。
  • models/: 模型相关文件目录。
    • model.py: 主要模型定义文件。
  • scripts/: 脚本目录。
    • train.py: 训练脚本。
    • evaluate.py: 评估脚本。
  • utils/: 工具函数目录。
    • utils.py: 常用工具函数。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下：

• train.py: 用于启动模型训练的脚本。
• evaluate.py: 用于启动模型评估的脚本。

使用示例：

python scripts/train.py --config configs/config.py

3. 项目的配置文件介绍

配置文件主要位于 configs/ 目录下：

• config.py: 包含项目的主要配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。

配置文件示例：

# configs/config.py

DATA_DIR = 'path/to/data'
MODEL_PARAMS = {
    'hidden_size': 256,
    'num_layers': 2,
    'dropout': 0.2
}
TRAIN_PARAMS = {
    'batch_size': 32,
    'epochs': 10,
    'learning_rate': 0.001
}

通过修改 config.py 文件中的参数，可以调整项目的运行配置。