SuperSlicer本地化与翻译技术指南
2026-02-04 04:47:30作者:庞队千Virginia
前言
SuperSlicer作为一款功能强大的3D打印切片软件,其国际化支持对于全球用户至关重要。本文将详细介绍如何为SuperSlicer贡献翻译或添加新的语言支持,帮助开发者和技术爱好者更好地参与项目本地化工作。
本地化工具准备
SuperSlicer采用GNU gettext工具链实现国际化支持,主要使用以下工具:
- GNU gettext:用于从源代码中提取字符串资源并创建翻译目录
- PoEdit:提供友好的翻译编辑界面
安装完成后,建议将gettext的bin目录添加到系统PATH环境变量中,以便命令行调用。
翻译工作流程
场景一:修正现有翻译
- 获取目标语言的PO文件
- 使用PoEdit以"编辑翻译"模式打开文件
- 进行翻译修正
- 保存后会自动生成对应的MO文件
- 将修改后的PO和MO文件放回原目录
场景二:添加新语言支持
- 获取基础模板文件(POT)
- 在PoEdit中选择"创建新翻译"
- 选择目标语言(如法语)
- 完成翻译后:
- 将文件重命名为PrusaSlicer.po
- 点击保存,自动生成MO文件
- 将两个文件放入以语言代码命名的目录(如fr/)
场景三:为新增功能添加可翻译文本
在代码中,所有需要本地化的字符串都应使用L()宏标记:
auto msg = L("需要本地化的消息");
获取翻译文本时,可使用以下宏/函数之一:
_(s)_CHB(s)
新增文件资源时,需将其添加到包含L()宏的文件列表中。
高级技术实现
使用GNU gettext构建本地化系统
-
创建包含L()宏的文件列表
-
生成POT模板文件:
xgettext --keyword=L --add-comments=TRN --from-code=UTF-8 --debug -o PrusaSlicer.pot -f list.txt参数说明:
--from-code=UTF-8:指定源字符串编码--debug:正确提取格式化字符串(如%d, %s等)
-
合并翻译文件:
msgmerge -N -o new.po old.po new.pot-N选项表示找不到精确匹配时不使用模糊匹配 -
创建英文翻译目录:
msgen -o new.po old.po
翻译规范与最佳实践
-
UI适配性:
- 特别注意按钮文本长度,避免因翻译过长导致UI布局问题
- 测试翻译在实际UI中的显示效果
-
格式保留:
- 保持所有格式化部分(%1%, %%等)不变
- 不要添加额外的换行符
- 保持原有的空格和标点符号
-
术语一致性:
- 保持核心术语(如"filament")在整个应用中的一致性
- 使用国际单位制(如"s"而非"sec")
-
描述规范:
- 参数描述中不应包含单位
- 保持原文的标点习惯(有句号则保留,无则不加)
-
质量控制:
- 使用PoEdit的检查功能避免常见错误
- 批量处理工具需谨慎使用,必须人工复核
- 发现编码问题时及时报告
结语
通过遵循本指南,开发者可以高效地为SuperSlicer贡献翻译或添加新的语言支持。良好的本地化工作不仅能使软件惠及更多用户,也能提升全球用户的3D打印体验。建议在翻译过程中保持与开发团队的沟通,确保翻译质量与软件功能同步提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
终极Emoji表情配置指南:从config.yaml到一键部署全流程如何用Aider AI助手快速开发游戏:从Pong到2048的完整指南从崩溃到重生:Anki参数重置功能深度优化方案 RuoYi-Cloud-Plus 微服务通用权限管理系统技术文档 GoldenLayout 布局配置完全指南 Tencent Cloud IM Server SDK Java 技术文档 解决JumpServer v4.10.1版本Windows发布机部署失败问题 最完整2025版!SeedVR2模型家族(3B/7B)选型与性能优化指南2025微信机器人新范式:从消息自动回复到智能助理的进化之路3分钟搞定!团子翻译器接入Gemini模型超详细指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350