AgentPress项目Supabase配置问题解决方案
2025-06-11 09:33:47作者:伍希望
在部署和使用AgentPress项目时,开发者可能会遇到一个常见的配置问题:当尝试通过API启动代理线程时,系统返回500内部服务器错误,并显示"The schema must be one of the following: public, graphql_public"的错误信息。
问题现象
开发者在完成基本配置后,调用/api/thread/{thread_id}/agent/start接口时,后端日志显示请求失败,错误代码为PGRST106。具体表现为PostgREST服务无法识别请求的schema,提示schema必须是public或graphql_public之一。
问题根源
这个问题源于Supabase项目的配置不完整。AgentPress项目使用了basejump schema来存储部分数据,但默认情况下,Supabase的Data API只暴露了public和graphql_public两个schema。当应用程序尝试访问basejump schema中的表时,PostgREST服务会拒绝请求,因为它没有被授权访问这个schema。
解决方案
要解决这个问题,需要按照以下步骤操作:
- 登录Supabase管理控制台
- 选择对应的项目
- 进入"Project Settings" -> "Data API"设置页面
- 在"Exposed Schema"配置项中添加"basejump" schema
- 保存配置更改
完成这些步骤后,Data API将能够识别和处理对basejump schema的请求,500错误将得到解决。
配置验证
配置完成后,可以通过以下方式验证是否生效:
- 重新启动AgentPress服务
- 再次调用相同的API接口
- 检查日志中是否还有schema相关的错误信息
- 确认请求能够正常完成并返回200状态码
其他可能的相关问题
在类似的项目配置中,开发者还可能会遇到SSL证书验证失败的问题,特别是在使用自签名证书或开发环境时。这种情况下,可以考虑:
- 检查证书链是否完整
- 确认系统时间是否正确
- 在开发环境中临时禁用证书验证(仅限测试环境)
- 确保使用正确的域名和端口访问服务
最佳实践建议
为了避免类似配置问题,建议:
- 在项目部署前仔细阅读所有文档中的配置要求
- 建立完整的配置检查清单
- 对关键服务进行健康检查
- 记录详细的部署日志以便问题排查
- 在开发环境中使用容器化技术保持环境一致性
通过正确配置Supabase的Exposed Schema,可以确保AgentPress项目能够正常访问所有必要的数据库schema,从而避免这类500内部服务器错误。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218