垃圾分类模型与数据集

2026-02-01 05:00:30作者：尤峻淳Whitney

本项目提供了一套基于达摩院modelscope平台的convnext垃圾分类模型及配套数据集，助力垃圾分类算法的研究与开发。模型采用convnext架构，经过专业训练，能够精准识别并分类生活垃圾。数据集包含14.7万张带中文标签的图像，涵盖可回收、厨余、有害和其他四大类，细分265个小类，适用于模型训练与验证。所有数据均从中文互联网社区提取，覆盖常见生活垃圾场景，数据规模达13GB。无论是研究者、开发者还是学习者，都能通过本项目深入掌握垃圾分类技术，推动环保科技的应用与创新。

项目地址：https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/8166e

简介

本仓库提供了一种基于达摩院模型开源平台modelscope的convnext生活垃圾分类模型，以及相应的垃圾分类数据集。该模型和数据集旨在助力研究者、开发者和学习者深入理解并掌握生活垃圾分类的算法与应用。

模型简介

本仓库所提供的垃圾分类模型基于convnext架构，是达摩院模型开源平台modelscope推出的convnext-base_image-classification_garbage模型。该模型经过了专业训练，能够有效识别并分类各种生活垃圾分类。

数据集简介

同时，本仓库还提供了147674张带中文标签的生活垃圾图像集，包含可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾4个标准垃圾大类，覆盖常见的食品，厨房用品，家具，家电等265个垃圾小类。数据集分为训练集和验证集，其中训练集包含133038张图像，验证集包含14642张图像。这些图像均从海量中文互联网社区语料进行提取，整理出频率较高的常见生活垃圾名称。整体数据大小为13GB。