Res-Downloader:一站式网络资源下载工具完全指南
2026-02-06 05:47:53作者:伍希望
Res-Downloader 是一款功能强大的跨平台资源下载工具,采用 Go + Wails 技术栈开发,支持多种网络资源的嗅探与下载。本文为您提供从安装使用到功能特性的完整指南。
功能特色
Res-Downloader 具备以下显著特点:
- 简单易用:操作界面直观,用户体验友好
- 多平台支持:完美兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统
- 资源类型丰富:支持视频、音频、图片、m3u8 流媒体和直播流等多种格式
- 平台兼容广泛:适配微信视频号、小程序、抖音、快手、小红书、酷狗音乐、QQ音乐等主流平台
- 代理抓包功能:内置代理服务,支持在受限网络环境下获取资源
安装指南
Windows 系统安装
- 下载 Windows 版本的 .exe 安装文件
- 双击安装文件,按照提示完成安装
- 首次使用时右键选择"以管理员身份运行"
macOS 系统安装
- 下载 .dmg 格式的安装包
- 双击打开后将 Res-Downloader 拖拽到应用程序文件夹
- 在应用程序中找到并启动软件
Linux 系统安装
对于 Ubuntu 系统,可以使用以下命令安装:
sudo apt install res-downloader_3.0.2_linux_x64.deb
或者直接运行可执行文件:
chmod +x ./res-downloader_3.0.2_linux_x64
sudo ./res-downloader_3.0.2_linux_x64
使用方法
基础操作步骤
- 安装时务必同意安装证书文件并允许网络访问权限
- 打开软件,在左上角点击"启动代理"按钮
- 选择需要捕获的资源类型(默认选择全部)
- 在外部打开目标资源页面,如视频号、网页或小程序
- 返回软件首页即可查看捕获到的资源列表
视频号资源下载
打开微信视频号后,软件会自动拦截并显示可下载的视频资源:
网页资源捕获
在浏览器中访问任意网页,软件会捕获页面中的所有可下载资源:
下载操作
选择需要下载的资源,点击下载按钮即可保存到本地:
常见问题解决
m3u8 视频资源处理
- 在线预览推荐使用 m3u8play 网站
- 视频下载可使用 m3u8-down 工具
直播流资源录制
推荐使用 OBS 软件进行直播流录制,具体使用方法可参考相关教程
下载速度慢或大文件下载失败
建议使用专业的下载管理工具:
- Neat Download Manager
- Motrix 下载器
视频号资源下载后,可在操作项中选择"视频解密(视频号)"功能
软件无法拦截资源
检查系统代理设置是否正确:
- 代理地址:127.0.0.1
- 代理端口:8899
关闭软件后无法上网
手动关闭系统代理设置即可恢复正常网络连接
技术原理
Res-Downloader 采用代理方式实现网络流量抓包,通过智能筛选算法提取可用资源。其工作原理类似于 Fiddler、Charles 等专业抓包工具,但在用户体验方面进行了大幅优化,降低了使用门槛,更适合普通用户使用。
注意事项
- 安装前请关闭所有安全管家类软件
- Windows 系统首次使用需以管理员权限运行
- macOS 系统如无法拦截资源,请检查防火墙设置
- 本软件仅供学习与研究用途,请勿用于商业或违法用途
通过本文的详细指南,您应该能够顺利安装和使用 Res-Downloader 工具,享受便捷的网络资源下载体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359




