如何快速掌握xnbcli:星露谷XNB文件打包解包工具全指南
2026-02-05 04:47:37作者:袁立春Spencer
xnbcli是一款专为星露谷设计的XNB文件打包解包工具,能够帮助玩家轻松处理游戏中的XNB格式文件,实现自定义资源的导入导出。无论是修改游戏纹理、音效还是其他资源,这款免费开源的命令行工具都能提供高效支持。
📌 为什么选择xnbcli?核心优势解析
作为星露谷模组开发和资源定制的必备工具,xnbcli具有三大核心优势:
- 专为星露谷优化:完美支持游戏所有LZX压缩格式的XNB文件
- 跨平台兼容:提供Windows(.bat)、macOS(.command)和Linux(.sh)版本的操作脚本
- 极简操作流程:无需复杂配置,通过预设脚本即可一键完成打包解包
📂 项目结构详解:轻松定位核心功能
xnbcli采用清晰的目录结构设计,主要功能模块一目了然:
xnbcli/
├── app/ # 核心功能代码目录
│ ├── Xnb/ # XNB文件处理核心模块
│ ├── Presser/ # LZX压缩算法实现
│ └── Xact/ # 音频资源处理模块
├── packed/ # 待解包文件存放目录
├── unpacked/ # 解包后文件输出目录
├── pack.bat/.sh # 打包脚本(按系统选择)
└── unpack.bat/.sh # 解包脚本(按系统选择)
🔑 核心目录功能说明
- app/Xnb/Readers/:包含20+种数据类型的读取器,支持Texture2D、SoundEffect等星露谷资源格式
- packed/:存放需要解包的XNB文件,运行解包脚本后自动处理
- unpacked/:解包后的原始文件存放位置,修改后可通过打包脚本生成新XNB
🚀 零基础入门:3步完成XNB文件处理
1️⃣ 环境准备:5分钟快速安装
前置要求:确保已安装Node.js环境(建议v14+版本)
# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xn/xnbcli
# 进入项目目录并安装依赖
cd xnbcli && npm install
2️⃣ 文件解包:释放星露谷资源
- 将需要解包的XNB文件复制到
packed目录 - 根据操作系统运行对应脚本:
- Windows用户:双击运行
unpack.bat - macOS/Linux用户:终端执行
./unpack.sh
- Windows用户:双击运行
- 解包后的文件会自动输出到
unpacked目录
💡 小技巧:通过
npm run unpack命令也可快速执行解包操作,结果与脚本执行完全一致
3️⃣ 文件打包:生成可用XNB文件
- 将修改后的资源文件放入
unpacked目录(保持原始目录结构) - 运行打包脚本:
- Windows用户:双击
pack.bat - macOS/Linux用户:终端执行
./pack.sh
- Windows用户:双击
- 生成的XNB文件会保存到
packed目录,可直接用于星露谷游戏
⚙️ 高级使用:自定义命令行操作
对于有一定技术基础的用户,xnbcli提供灵活的命令行接口:
# 基础语法
xnbcli (pack|unpack) [输入路径] [输出路径]
# 示例:解包单个文件
xnbcli unpack ./custom/menu.xnb ./output/
# 示例:打包整个目录
xnbcli pack ./modified_assets/ ./new_packed/
📝 package.json中的快捷脚本
项目已预设便捷npm脚本,简化日常操作:
npm run unpack:快速执行解包流程npm run pack:一键打包unpacked目录下所有文件
❓ 常见问题解决
Q:解包失败提示"压缩格式不支持"?
A:确保XNB文件使用LZX压缩算法(星露谷标准格式),目前工具暂不支持其他压缩方式
Q:打包后的文件在游戏中无法加载?
A:检查unpacked目录结构是否与原始一致,资源文件名是否使用英文命名
📄 许可证信息
xnbcli采用LGPL-3.0许可证开源,允许商业使用和二次开发,但修改后的代码需保持开源。详细条款参见项目根目录下的LICENSE.md文件。
🌟 写在最后
无论是星露谷模组开发者还是普通玩家,xnbcli都能成为你定制游戏体验的得力助手。通过简单的文件操作,即可解锁无限的游戏自定义可能。立即下载体验,开启你的星露谷个性化之旅吧!
提示:项目持续维护中,建议定期通过
git pull更新获取最新功能和bug修复。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
560
3.81 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
436
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
650
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
148
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
267