Zotero-Chinese项目中的Transactions of Nonferrous Metals Society of China参考文献样式开发
项目背景
Zotero-Chinese项目致力于开发符合国内学术规范的参考文献样式,特别是围绕GB/T 7714标准的相关CSL(引文样式语言)文件。最近,该项目为《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》(中国有色金属学报英文版)开发了专门的参考文献样式。
样式特点
该期刊的参考文献格式有几个显著特点:
-
引用标注方式:采用方括号数字标注,如"[1]",且要求作者姓名全大写并与引用编号一起出现在正文中,例如"LIU et al [1] reported that..."。
-
文献列表格式:
- 期刊文章:作者全大写,姓在前名在后,用连字符连接名字部分
- 包含期刊名称缩写和卷期页码信息
- 末尾用"(Journal)"标注文献类型
-
多类型文献支持:除期刊文章外,还包括专著、专利和会议论文集等类型文献的引用格式。
技术实现挑战
在开发该样式时遇到的主要技术挑战是:
-
姓名处理:CSL无法自动区分中文作者的拼音姓名和西方作者的姓名。期刊要求中文作者姓名全大写且不缩写,而西方作者姓名通常需要缩写。目前的解决方案是统一采用缩写格式,用户可根据需要手动调整。
-
文献类型标注:需要在每条参考文献末尾添加如"(Journal)"的类型标注,这需要针对不同文献类型进行条件判断。
-
大写转换:需要将作者姓名全部转换为大写字母,同时保持其他部分(如期刊名称)的大小写规范。
使用建议
对于主要引用中文作者文献的用户,建议修改CSL文件中的姓名处理部分,将initialize-with属性前的initialize设置为"false",这样可以保持中文作者姓名的完整性而不进行缩写。
项目意义
该样式的开发完善了Zotero在国内学术期刊领域的支持能力,特别是有色金属和材料科学领域的研究人员现在可以更方便地使用Zotero管理参考文献并自动生成符合期刊要求的引用格式。这也是Zotero-Chinese项目推动学术工具本地化的重要一步。
未来改进方向
未来可以考虑的改进包括:
- 开发更智能的姓名识别机制,自动区分中西方作者姓名
- 增加对更多特殊文献类型的支持
- 优化输出格式使其更贴近期刊的排版要求
该样式的开发展示了开源社区如何响应特定学术领域的格式化需求,也体现了Zotero引文管理系统的灵活性和可扩展性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01