Postwoman 2025.3.0 版本发布:环境管理增强与全栈优化
Postwoman(现更名为Hoppscotch)是一款现代化的API开发测试工具,提供了简洁直观的界面用于发送HTTP请求、测试GraphQL查询等。作为Postman的开源替代品,它支持直接在浏览器中运行,无需安装任何插件或应用。
环境管理功能全面升级
本次2025.3.0版本对环境管理功能进行了多项重要改进,显著提升了开发者的使用体验。
环境搜索功能的加入让开发者能够快速定位到特定环境,特别是在拥有大量环境配置的情况下。现在无论是侧边栏还是环境选择器中,都可以通过关键词搜索快速过滤出目标环境。
一键激活环境的交互方式被重新设计,现在可以直接在侧边栏点击环境名称来激活它,这比之前的右键菜单操作更加直观和高效。这种改进特别适合需要频繁切换环境的开发场景。
GraphQL查询构建器优化
GraphQL开发者将受益于查询构建器的多项改进。新版本优化了字段选择和参数添加的交互流程,使得构建复杂查询更加顺畅。这些改进包括更智能的自动完成、更清晰的错误提示以及更直观的文档浏览体验。
安全性与授权流程增强
在安全性方面,本次更新修复了OAuth2授权流程中的几个关键问题:
- 密码授权流程现在会正确应用请求中指定的scope参数
- 基础认证头的编码问题得到修复
- 授权头的处理逻辑更加健壮,避免了一些边缘情况下的错误
这些改进使得使用OAuth2进行API认证更加可靠和安全。
请求与响应处理改进
新版本在请求和响应处理方面也有多项优化:
- 新建请求时不再自动继承前一个请求的数据,避免了意外的数据污染
- 对于Content-Type为text/plain但实际内容是JSON的响应,现在会自动进行格式化显示
- 修复了Relay模式下头部传递可能被覆盖的问题
企业版专属功能
针对企业用户,本次更新增加了成员管理功能,管理员现在可以停用团队成员账号而无需完全删除。这为企业环境下的用户生命周期管理提供了更多灵活性。
桌面应用与代理支持
桌面应用版本也获得了多项改进,特别是对Cookie支持的增强。代理功能(包括浏览器扩展和独立代理)的导入流程也得到了优化,修复了一些可能导致配置丢失的问题。
国际化与辅助功能
繁体中文的翻译得到了更新,使中文用户获得更地道的使用体验。此外,代码编辑器中的选区计算更加精确,提升了文本操作的准确性。
总结
Postwoman 2025.3.0版本通过环境管理的多项改进、安全增强和全栈优化,为API开发者提供了更加流畅和可靠的工具体验。无论是个人开发者还是企业团队,都能从这些改进中受益,特别是在处理复杂API工作流和环境管理方面。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00