OpenGVLab/Ask-Anything项目中视频数据缺失问题的分析与解决方案

在OpenGVLab的Ask-Anything项目中，研究人员发现MVBench数据集中的CLEVRER验证集存在视频文件缺失的问题。这个问题会影响模型的训练和评估过程，导致程序运行时出现文件不存在的错误。

具体表现为系统尝试访问视频文件时，如video_14727.mp4和video_13446.mp4等文件时，会返回"文件不存在"的错误提示。类似的问题也出现在STAR数据集中的Charades_v1_480/EDXBD.mp4文件上。

针对这个问题，项目团队已经提供了解决方案。他们建议用户下载data0613.zip文件，其中包含了完整的数据集。这个压缩包应该能够解决大部分视频文件缺失的问题。

值得注意的是，有用户报告在尝试下载panda_videos_11.zip文件时遇到了视频文件不完整的情况，特别是qek9AMGMhzE.mp4文件。但项目团队表示他们并未发布过panda_videos_11.zip相关文档，这表明可能存在用户混淆或误解的情况。

对于使用MVBench数据集的研究人员，建议采取以下步骤：

1. 确认使用的是官方提供的最新数据集版本
2. 检查文件完整性，特别是视频文件
3. 如遇缺失文件，优先考虑从官方推荐的data0613.zip中获取
4. 避免使用未经官方确认的数据源

这个问题提醒我们在使用大型视频数据集时需要特别注意数据完整性验证，尤其是在分布式数据集的情况下。良好的数据管理实践包括定期校验文件完整性和维护数据来源的可靠性。