Google gts项目在Node.js 22环境下lint报错问题解析
2025-06-08 03:01:04作者:农烁颖Land
问题背景
Google的gts(Google TypeScript Style)是一个流行的TypeScript代码风格工具集,它整合了ESLint和Prettier等工具,为开发者提供统一的代码风格检查能力。近期有开发者反馈,在将Node.js环境从20版本升级到22版本后,运行gts lint命令时出现了报错。
错误现象
当开发者在Node.js 22环境下执行gts lint命令时,控制台会抛出以下错误信息:
AssertionError [ERR_ASSERTION]: Node must be provided when reporting error if location is not provided
错误堆栈显示问题出在ESLint的报告转换器模块中,特别是在处理Prettier插件时发生的断言失败。而在Node.js 20环境下,同样的代码却能正常运行。
问题分析
这个错误的核心在于ESLint的报告机制发生了变化。错误信息明确指出:"当未提供位置信息时,必须提供节点信息"。这表明在Node.js 22环境下,ESLint对错误报告的要求更加严格。
深入分析错误堆栈可以发现:
- 问题发生在eslint-plugin-prettier插件内部
- 当插件尝试报告代码风格问题时,未能提供足够的上下文信息
- Node.js 22环境下,ESLint对错误报告的数据完整性检查更为严格
解决方案
经过排查,发现问题实际上源于项目中的Prettier配置存在问题。具体解决方案包括:
- 检查Prettier配置:确保.prettierrc或相关配置文件格式正确,没有语法错误
- 验证规则兼容性:确认使用的ESLint规则与当前版本的ESLint和Prettier兼容
- 更新依赖版本:考虑将eslint-plugin-prettier和相关依赖更新到最新版本
最佳实践建议
为了避免类似问题,建议开发者:
- 渐进式升级:在升级Node.js版本时,先在小范围测试代码库的构建和lint过程
- 锁定依赖版本:在package.json中精确指定ESLint和相关插件的版本
- 配置验证:使用Prettier和ESLint的验证命令单独检查配置文件
- 持续集成测试:在CI流程中加入多Node.js版本的测试矩阵
总结
这次gts在Node.js 22下的lint报错问题,本质上是一个配置兼容性问题。它提醒我们,在升级开发环境时,不仅需要考虑运行时本身的兼容性,还需要关注工具链和配置文件的适应性。通过规范的配置管理和渐进式的环境升级策略,可以有效避免这类问题的发生。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.24 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
617
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258