OpenCATS 技术文档
2024-12-23 09:57:39作者:贡沫苏Truman
1. 安装指南
1.1 系统要求
- PHP: 7.2 或更高版本
- MariaDB: 10.6 或更高版本
- 其他依赖: antiword, html2text, unrtf 等工具(用于简历的全文索引)
1.2 安装步骤
- 下载安装包: 从 GitHub Releases 页面下载最新的
*-full安装包。 - 解压文件: 将下载的压缩包解压到服务器的 web 根目录。
- 配置数据库: 创建一个新的 MariaDB 数据库,并确保数据库用户有权限访问该数据库。
- 运行安装脚本: 在浏览器中访问
http://your-server-domain/opencats/install,按照安装向导的提示完成安装。 - 完成安装: 安装完成后,删除
install目录以确保系统安全。
2. 项目使用说明
2.1 主要功能
- 职位管理: 创建、编辑和发布职位。
- 候选人管理: 管理候选人的简历、联系方式和申请记录。
- 招聘流程管理: 跟踪从职位发布到候选人筛选和提交的整个招聘流程。
2.2 用户界面
- 仪表盘: 显示当前的招聘活动和关键指标。
- 职位列表: 查看和管理所有发布的职位。
- 候选人列表: 查看和管理所有候选人及其申请记录。
- 报告: 生成和查看招聘活动的统计报告。
3. 项目API使用文档
3.1 API 概述
OpenCATS 提供了一套 RESTful API,允许开发者通过编程方式与系统进行交互。API 主要用于以下场景:
- 集成第三方系统
- 自动化招聘流程
- 数据导出和导入
3.2 API 认证
- 认证方式: 使用 API 密钥进行认证。API 密钥可以在系统设置中生成。
- 请求头: 在每个请求中包含
Authorization头,值为Bearer <API_KEY>。
3.3 常用 API 示例
- 获取职位列表:
GET /api/v1/jobs - 创建新职位:
POST /api/v1/jobs Content-Type: application/json { "title": "Software Engineer", "description": "We are looking for a skilled software engineer..." } - 获取候选人列表:
GET /api/v1/candidates
4. 项目安装方式
4.1 手动安装
- 步骤: 按照 安装指南 中的步骤手动安装 OpenCATS。
4.2 Docker 安装
- 步骤:
- 拉取 OpenCATS Docker 镜像:
docker pull opencats/opencats - 运行容器:
docker run -d -p 80:80 opencats/opencats - 访问
http://localhost完成安装。
- 拉取 OpenCATS Docker 镜像:
4.3 自动化安装脚本
- 步骤:
- 下载自动化安装脚本:
wget https://github.com/opencats/opencats/raw/master/install/auto_install.sh - 运行脚本:
bash auto_install.sh - 按照提示完成安装。
- 下载自动化安装脚本:
通过以上步骤,您可以顺利安装并使用 OpenCATS 系统,管理您的招聘流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881