Emacs Application Framework (EAF) 浏览器模块的持久化存储改进
2025-06-25 14:37:41作者:邬祺芯Juliet
背景介绍
Emacs Application Framework (EAF) 是一个将现代图形应用集成到 Emacs 中的框架,其中包含了一个基于 Qt WebEngine 的浏览器模块。在 Qt6 版本的 WebEngine 中,默认使用了"off the record"(无痕)模式,这导致浏览器每次关闭后都会清除 localStorage 数据,影响了如即时通讯应用、在线文档编辑等现代 Web 应用的使用体验。
问题分析
Qt WebEngine 的无痕模式会带来以下影响:
- 本地存储(localStorage)数据在会话结束后被清除
- 网站无法持久化保存登录状态
- 依赖本地文件系统 API 的应用无法正常工作
- 每次都需要重新登录 Web 应用
解决方案
通过修改 EAF 的 webengine.py 文件,实现了以下改进:
-
创建持久化配置:
- 建立了一个名为'eaf'的持久化 WebEngine 配置
- 强制启用持久化 cookies 策略
- 设置磁盘 HTTP 缓存
-
配置调整:
- 启用 localStorage 支持
- 处理配额请求和文件系统访问请求
- 保持默认的用户代理设置功能
-
移除冗余功能:
- 移除了自定义的 CookiesManager 类(在后续提交中)
- 将 cookie 管理完全交给 Chromium 引擎处理
技术实现细节
- 配置初始化:
webengine_profile = QWebEngineProfile('eaf')
webengine_profile.setPersistentCookiesPolicy(QWebEngineProfile.PersistentCookiesPolicy.ForcePersistentCookies)
webengine_profile.setHttpCacheType(QWebEngineProfile.HttpCacheType.DiskHttpCache)
- 页面和视图初始化:
def __init__(self, profile, buffer_id):
super(QWebEngineView, self).__init__(profile)
# ...
self.page().quotaRequested.connect(lambda request: request.accept())
self.page().fileSystemAccessRequested.connect(lambda request: request.accept())
- 存储设置:
self.settings.setAttribute(QWebEngineSettings.WebAttribute.LocalStorageEnabled, True)
影响与优势
-
用户体验提升:
- Web 应用可以记住登录状态
- 本地编辑的文档能够保存
- 应用设置和偏好可以持久化
-
兼容性增强:
- 支持更多现代 Web 应用
- 正确处理大尺寸 cookies
- 符合现代 Web 标准
-
代码简化:
- 移除了自定义 cookie 管理逻辑
- 减少了维护成本
- 提高了稳定性
总结
这项改进使 EAF 浏览器模块更适合日常使用,特别是对于那些依赖现代 Web 技术的应用。通过利用 Qt WebEngine 的内置持久化功能,不仅解决了存储问题,还简化了代码结构,提高了整体可靠性。对于 Emacs 用户来说,这意味着可以在熟悉的编辑环境中无缝使用各种现代 Web 应用,而无需担心数据丢失的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.66 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
629
222
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
459
暂无简介
Dart
593
129
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
583
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.52 K