【免费下载】 开源项目:Obfuscator-LLVM 使用教程
2026-01-23 04:23:14作者:邵娇湘
1. 项目介绍
Obfuscator-LLVM 是一个基于 LLVM 的编译器插件,旨在通过应用各种转换技术来混淆 LLVM 汇编语言,从而增强代码的安全性。该项目由 eshard 开发,主要用于保护软件免受逆向工程和代码分析的威胁。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,确保你已经安装了以下工具:
- Git
- CMake
- Ninja
- LLVM 14.0.6
2.2 下载和构建 LLVM
首先,下载并构建 LLVM:
git clone --depth 1 --branch llvmorg-14.0.6 https://github.com/llvm/llvm-project.git
cd llvm-project
mkdir -p build && cd build
cmake -G "Ninja" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/llvm
ninja -j$(nproc)
ninja install
2.3 下载和构建 Obfuscator-LLVM
接下来,下载并构建 Obfuscator-LLVM 插件:
git clone https://github.com/eshard/obfuscator-llvm.git
cd obfuscator-llvm
mkdir -p build && cd build
cmake -G "Ninja" -DLLVM_DIR=/opt/llvm/lib/cmake
ninja -j$(nproc)
2.4 使用插件
使用 clang
你可以通过 clang 的 -fpass-plugin 选项来使用该插件:
clang -fno-legacy-pass-manager -fpass-plugin=<path/to/llvm/obfuscation>/libLLVMObfuscator.so hello_world.c -o hello_world
使用 opt
你也可以使用 opt 来应用特定的混淆技术:
# 预生成 LLVM 字节码
clang -O1 -S -emit-llvm hello_world.c -o hello_world.bc
# 应用混淆技术
opt --relocation-model=pic -load-pass-plugin <path/to/llvm/obfuscation>/libLLVMObfuscator.so -passes="<my-pass-name>" hello_world.bc -o hello_world_obfuscated.bc
# 生成对象文件
llc --relocation-model=pic -filetype=obj hello_world_obfuscated.bc -o hello_world_obfuscated.o
# 生成二进制文件
clang hello_world_obfuscated.o -o hello_world_obfuscated
3. 应用案例和最佳实践
3.1 保护商业软件
Obfuscator-LLVM 可以用于保护商业软件免受逆向工程的威胁。通过应用混淆技术,可以显著增加代码分析的难度,从而保护知识产权。
3.2 增强开源项目的安全性
对于开源项目,虽然代码是公开的,但通过混淆技术,可以防止恶意用户轻易地分析和篡改代码,从而增强项目的安全性。
4. 典型生态项目
4.1 LLVM
Obfuscator-LLVM 是基于 LLVM 构建的,因此与 LLVM 生态系统紧密集成。LLVM 是一个广泛使用的编译器基础设施,支持多种编程语言和平台。
4.2 Clang
Clang 是 LLVM 项目的一部分,是一个 C、C++ 和 Objective-C 编译器。Obfuscator-LLVM 可以与 Clang 无缝集成,提供强大的代码混淆功能。
4.3 Android NDK
Obfuscator-LLVM 还可以用于 Android NDK 项目,通过混淆技术保护 Android 应用程序的代码安全。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
480
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882