Grommet v2.46.0 版本发布:数据表格优化与响应式容器增强
Grommet 是一个基于 React 的现代化 UI 组件库,专注于提供可访问、响应式的用户界面设计解决方案。它由 HPE 设计系统团队维护,广泛应用于企业级应用中。本次发布的 v2.46.0 版本带来了一系列功能改进和问题修复,特别是在数据表格和响应式设计方面有显著增强。
数据表格列宽跟踪优化
本次更新改进了 DataTable 组件中列宽的跟踪机制,以及这些宽度值在固定列功能中的应用。在之前的版本中,当表格内容动态变化时,列宽的调整可能不够精确,导致固定列效果不理想。新版本通过优化内部计算逻辑,使得列宽的跟踪更加准确,特别是在以下场景中表现更佳:
- 动态加载数据时保持列宽一致性
- 固定列与滚动列之间的过渡更加平滑
- 响应式调整时保持布局稳定性
NameValueList 组件宽度传递支持
NameValueList 组件现在支持通过 max 和 min 属性传递 width 值。这一改进使得开发者能够更灵活地控制名称-值对列表的显示方式,特别是在需要限制列表项宽度的情况下。例如,可以确保长名称和值在有限空间内正确显示,而不会破坏整体布局。
容器级响应式设计支持
本次更新引入了一个重要的新特性:Box 组件现在支持 responsive='container' 属性。这一功能允许开发者为响应式上下文(ResponsiveContext)及其任何响应式子元素设置基于容器宽度而非整个窗口宽度的断点。
这项功能特别适用于以下场景:
- 嵌入式组件需要在父容器内独立响应
- 模态框或侧边栏中的内容需要根据容器尺寸调整
- 复杂布局中需要隔离不同区域的响应式行为
需要注意的是,此功能要求 styled-components 版本在 v6 或以上才能正常工作。
问题修复与改进
本次版本还包含了一系列问题修复,提升了组件的稳定性和用户体验:
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FileInput 组件现在正确处理 disabled 状态,当输入被禁用时,移除按钮也会相应变为禁用状态。
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Pagination 组件的 TypeScript 类型定义现在包含 BoxTypes,提高了类型安全性。
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DateInput 容器在禁用状态下且不在 FormField 内时,现在会正确显示禁用输入样式。
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修复了 Box 组件中 gap 属性作为对象时在 small 断点下不会被调整的问题。
升级建议
对于正在使用 Grommet 的项目,建议在测试环境中先行验证 v2.46.0 版本,特别注意以下方面:
- 检查现有 DataTable 的列宽行为是否符合预期
- 验证容器级响应式设计是否按需工作
- 确保 styled-components 版本符合要求(如需使用新响应式功能)
本次更新在保持向后兼容性的同时,为开发者提供了更强大的布局控制能力,特别是在复杂数据展示和响应式设计方面有了显著提升。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
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