Redis-py 5.3.0 新增 Microsoft Entra ID 认证支持
2025-05-17 14:25:45作者:魏献源Searcher
Redis-py 作为 Python 生态中最流行的 Redis 客户端之一,在最新发布的 5.3.0 版本中新增了对 Microsoft Entra ID(原 Azure Active Directory)认证的支持。这一重要更新使得开发者能够更安全地连接 Azure Cache for Redis 服务。
背景与需求
在云原生应用开发中,身份认证和访问控制是至关重要的安全环节。Azure Cache for Redis 服务支持使用 Microsoft Entra ID 进行身份验证,这种基于令牌的认证方式相比传统密码认证提供了更高的安全性。然而,在 5.3.0 版本之前,redis-py 客户端缺乏对令牌自动刷新的支持,这限制了开发者使用这种认证方式的能力。
技术实现
新版本通过引入 Entra ID 作为 IdentityProvider 的方式解决了这个问题。具体实现包括:
- 令牌获取机制:客户端能够从 Microsoft Entra ID 获取访问令牌
- 自动刷新功能:当检测到令牌即将过期时,客户端会自动刷新令牌
- 无缝认证:在连接建立和重新连接时自动使用最新令牌进行 AUTH 命令认证
使用方法
开发者现在可以通过简单的配置使用 Entra ID 认证:
from redis import Redis
from redis.credentials import EntraIDCredentialProvider
# 创建 Entra ID 认证提供者
credential_provider = EntraIDCredentialProvider(
client_id="your-client-id",
client_secret="your-client-secret",
tenant_id="your-tenant-id"
)
# 创建 Redis 客户端
redis_client = Redis(
host="your-redis-host",
port=6380,
ssl=True,
credential_provider=credential_provider
)
优势与价值
这一更新为开发者带来了以下好处:
- 增强安全性:使用短期有效的令牌而非长期有效的密码
- 简化管理:与 Azure 身份管理系统集成,实现集中式访问控制
- 自动维护:无需手动处理令牌过期问题,客户端自动维护认证状态
- 合规性:满足企业级安全合规要求
总结
Redis-py 5.3.0 对 Microsoft Entra ID 认证的支持标志着该项目在云原生支持方面又迈出了重要一步。这一功能使得 Python 开发者能够更安全、更方便地使用 Azure Cache for Redis 服务,同时也为其他 Redis 服务的现代化认证方式支持奠定了基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
573
3.87 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
392
472
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
898
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
358
217
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
123
160
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
784
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
147
暂无简介
Dart
811
199
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
533
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
363