MiddleClick-Sonoma 3.0.0版本发布:更智能的Mac触控板中键点击方案
项目简介
MiddleClick-Sonoma是一款专为macOS系统设计的实用工具,它通过软件方式实现了在触控板和Magic Mouse上实现鼠标中键点击的功能。对于习惯使用中键操作(如浏览器标签页快速关闭、Linux系统下的粘贴操作等)的用户来说,这款工具提供了极大的便利。最新发布的3.0.0版本带来了多项重要改进,使其中键功能更加智能和稳定。
核心功能增强
应用级忽略功能
新版本增加了应用忽略列表功能,用户可以指定某些应用程序不启用中键点击功能。这一特性特别适合那些需要精确触控操作的专业软件,如设计类应用,避免了误触发的干扰。
多指触控识别优化
开发团队改进了多点触控的识别逻辑,现在能够将超过三指同时接触触控板的情况识别为中键点击。虽然这并非真正的防误触机制,但确实显著减少了手掌误触导致的问题,提升了使用体验。
登录自启动选项
3.0.0版本新增了"登录时启动"选项,方便用户设置工具随系统自动运行,无需每次手动开启,提高了日常使用的便利性。
技术改进与稳定性提升
权限管理优化
新版改进了辅助功能权限的处理机制,当权限被撤销时会立即提示用户重新授权,避免了因权限缺失导致触控板无响应的尴尬情况。
点击事件处理优化
开发团队重构了鼠标事件处理逻辑,现在会优先处理点击事件,然后再处理轻点点击(tap-to-click)操作。这种处理顺序的调整显著提升了响应速度和准确性。
资源管理改进
通过修复资源泄漏问题,新版在长时间运行时的内存占用更加稳定,特别是在处理大量鼠标事件时表现更为出色。
底层架构升级
Swift语言迁移
3.0.0版本完成了从Objective-C到Swift的全面迁移,不仅提升了代码的可维护性,也为未来功能的扩展打下了坚实基础。
自定义库引入
开发团队引入了两个核心库:
- ConfigCore:现代化的UserDefaults封装,简化了配置管理
- MoreTouch:对苹果未公开的MultitouchSupport框架的Swift封装,提供了更优雅的API
工程结构优化
新版采用了更清晰的单一职责原则(SRP)来组织代码结构,提高了模块化程度,使各个功能组件更加独立和可测试。
开发者体验提升
项目现在支持通过简单的make命令完成构建、归档和导出应用的全流程,大大简化了开发工作。同时引入了持续交付(CD)管道,确保每次发布的稳定性和可靠性。
总结
MiddleClick-Sonoma 3.0.0版本是一次全面的升级,不仅在功能上更加完善,在稳定性、性能和开发者体验方面都有显著提升。特别是多指触控识别和应用忽略功能的加入,使得这款工具在各种使用场景下都能提供更加精准和可靠的中键功能体验。对于依赖中键操作效率的用户来说,这无疑是一个值得升级的版本。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0134AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









