探索无限可能:Evergine 示例代码库
2024-06-23 05:52:14作者:毕习沙Eudora
本文将引导您进入一个充满创新和技术魅力的世界——Evergine 示例代码库。这是一个基于 .NET 6 的最新稳定版Evergine的丰富示例集合,旨在帮助开发者充分利用这个强大的引擎,实现各种令人惊叹的应用场景。
项目介绍
Evergine Samples 提供了一系列精心编写的代码示例,涵盖了从 MAUI 移动应用开发到虚拟现实(VR)、神经辐射场(NeRF)模拟、粒子系统等多个领域。每个示例都经过精心设计,让您直观地了解如何利用Evergine的强大功能,并为您的项目带来生动且交互式的3D体验。
项目技术分析
Evergine 支持多种高级技术,如OpenXR、计算着色器和物理模拟。例如,其车辆物理学样本展示了逼真的碰撞效果,而NeRF演示则利用了先进的神经渲染技术来呈现三维空间。此外,Evergine 还支持跨平台的图形API,包括 Vulkan、DirectX11 和 DirectX12,确保在不同的设备上都能得到卓越的性能。
项目及技术应用场景
- MAUI 展示 - 使用Evergine和MAUI构建引人入胜的移动应用,让3D元素融入手机和平板的用户界面。
- VR 应用 - 利用OpenXR构建沉浸式虚拟现实体验,如控制机器人臂的示例。
- 数字孪生 - 在能源管理、城市规划等领域创建可实时监控的数字化环境。
- 智能城市 - 基于3D地图模型实现导航与互动。
- 混合现实 - 结合MRTK加速跨平台XR应用开发。
项目特点
- 易用性 - 简单的Nuget依赖恢复和项目构建流程,使快速上手成为可能。
- 全面性 - 涵盖游戏开发、仿真、可视化等多种应用场景。
- 创新性 - 支持前沿技术如NeRF、光线追踪和区域光,提供无限创意空间。
- 跨平台 - 针对Windows Forms、SDL、WPF等窗口系统进行优化,轻松适应不同平台。
- 强大性能 - 利用GPU的潜力,通过计算着色器和高性能API实现复杂的特效。
探索 Evergine Samples,开启您的3D开发之旅,让您的想象力不受限制地展翅飞翔。无论是想打造一款引人入胜的游戏,还是构建复杂的工业级应用,Evergine 都能助您一臂之力。立即行动,加入我们,共同见证技术的奇迹!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660