推荐开源项目:NLog.Web for ASP.NET & ASP.NET Core
2024-05-21 05:37:12作者:卓艾滢Kingsley

NLog.Web 是一个针对 ASP.NET 和 ASP.NET Core 应用的扩展库,与著名的日志框架 NLog 配合使用,提供了专门的target和layout-renderers,以满足Web开发中的日志记录需求。
项目介绍
NLog.Web 的目标是简化在 ASP.NET 和 ASP.NET Core 平台上进行日志管理的过程。这个库包含了对各种常用日志记录器的支持,并且具有丰富的布局渲染器,使得你可以定制化地记录应用日志。此外,它还支持结构化日志,方便数据分析和排查问题。
项目技术分析
NLog.Web 提供了以下关键特性:
- 跨平台支持: 支持.NET 5, 6, 7 和 8以及.NET Core 3.1。
- 丰富的布局渲染器: 可以集成到ASP.NET和ASP.NET Core的环境中,提供如请求信息、异常堆栈等特定于Web环境的日志数据。
- 自动配置: 简单易用的配置选项,可以在
appsettings.json中轻松调整日志级别。
对于ASP.NET Core,你可以使用NLog.Web.AspNetCore包,它专门为ASP.NET Core应用优化,包括对最新.NET版本的支持。
项目及技术应用场景
无论你是开发ASP.NET Web Forms应用,还是基于ASP.NET Core构建微服务,NLog.Web都能提供强大的日志记录功能。以下是其可能的应用场景:
- 错误追踪: 在线上环境中,快速定位并解决应用程序出错的问题。
- 性能监控: 记录请求处理时间和相关资源消耗,帮助优化应用性能。
- 运营分析: 结构化的日志可以帮助你理解用户行为和系统状态,为业务决策提供数据支持。
项目特点
- 灵活的配置: 支持XML和代码两种方式配置日志规则,可以根据不同环境动态调整。
- 强大的内部日志: 内置内部日志系统,便于调试和排除NLog自身的问题。
- 广泛的社区支持: 开源且活跃的社区,持续更新维护,遇到问题可以得到及时的帮助。
如果你正在寻找一个强大而灵活的日志解决方案,NLog.Web绝对值得尝试。开始你的 ASP.NET 或 ASP.NET Core 日志之旅,让NLog.Web成为你可靠的助手!
要了解更多详细信息,包括如何开始、示例代码和详细的文档,请访问项目GitHub页面:
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1