【亲测免费】 DeepChat安装与配置指南
2026-01-30 05:08:06作者:裘晴惠Vivianne
一、项目基础介绍
DeepChat 是一个连接强大 AI 与个人世界的智能助手项目。它支持多种模型云服务,如 DeepSeek、OpenAI、Silicon Flow 等,并且可以部署本地模型 Ollama。DeepChat 设计用于多平台(Windows、macOS、Linux)并提供高效的多人聊天并发处理。
主要编程语言
- TypeScript
- JavaScript
- Vue
二、项目使用的关键技术和框架
- 模型服务:兼容 OpenAI、Gemini、Anthropic API 格式的任何模型提供者。
- 前端框架:使用 Vue.js 进行界面构建。
- 后端技术:可能涉及到 Node.js 相关技术栈。
- 构建工具:使用 electron-builder 进行应用打包。
三、项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统已经安装以下软件:
- Node.js(建议使用 LTS 版本)
- Git
详细安装步骤
步骤1:克隆项目到本地
打开终端(或命令提示符),运行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat.git
cd deepchat
步骤2:安装依赖
在项目目录下,运行以下命令安装依赖:
npm install
根据您的操作系统,可能还需要安装额外的依赖:
- 对于 Windows x64:
npm install --cpu=x64 --os=win32 sharp - 对于 macOS Apple Silicon:
npm install --cpu=arm64 --os=darwin sharp - 对于 macOS Intel:
npm install --cpu=x64 --os=darwin sharp - 对于 Linux x64:
npm install --cpu=x64 --os=linux sharp
步骤3:启动开发环境启动
安装完依赖后,运行以下命令启动开发环境:
npm run dev
现在,您应该能够在本地的开发环境中访问 DeepChat 应用了。
步骤4:构建项目
当您完成开发,准备构建项目时,可以使用以下命令:
- 对于 Windows:
npm run build:win - 对于 macOS:
npm run build:mac - 对于 Linux:
npm run build:linux
如果您需要指定架构进行打包,可以使用如下命令:
- 对于 Windows x64 或 arm64:
npm run build:win:x64 或 npm run build:win:arm64 - 对于 macOS x64 或 arm64:
npm run build:mac:x64 或 npm run build:mac:arm64 - 对于 Linux x64 或 arm64:
npm run build:linux:x64 或 npm run build:linux:arm64
完成以上步骤后,您就可以开始使用 DeepChat 项目了。如果遇到任何问题,可以参考项目的 README 文档或访问官方文档获取更多帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989