【亲测免费】 DeepChat安装与配置指南
2026-01-30 05:08:06作者:裘晴惠Vivianne
一、项目基础介绍
DeepChat 是一个连接强大 AI 与个人世界的智能助手项目。它支持多种模型云服务,如 DeepSeek、OpenAI、Silicon Flow 等,并且可以部署本地模型 Ollama。DeepChat 设计用于多平台(Windows、macOS、Linux)并提供高效的多人聊天并发处理。
主要编程语言
- TypeScript
- JavaScript
- Vue
二、项目使用的关键技术和框架
- 模型服务:兼容 OpenAI、Gemini、Anthropic API 格式的任何模型提供者。
- 前端框架:使用 Vue.js 进行界面构建。
- 后端技术:可能涉及到 Node.js 相关技术栈。
- 构建工具:使用 electron-builder 进行应用打包。
三、项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统已经安装以下软件:
- Node.js(建议使用 LTS 版本)
- Git
详细安装步骤
步骤1:克隆项目到本地
打开终端(或命令提示符),运行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat.git
cd deepchat
步骤2:安装依赖
在项目目录下,运行以下命令安装依赖:
npm install
根据您的操作系统,可能还需要安装额外的依赖:
- 对于 Windows x64:
npm install --cpu=x64 --os=win32 sharp - 对于 macOS Apple Silicon:
npm install --cpu=arm64 --os=darwin sharp - 对于 macOS Intel:
npm install --cpu=x64 --os=darwin sharp - 对于 Linux x64:
npm install --cpu=x64 --os=linux sharp
步骤3:启动开发环境启动
安装完依赖后,运行以下命令启动开发环境:
npm run dev
现在,您应该能够在本地的开发环境中访问 DeepChat 应用了。
步骤4:构建项目
当您完成开发,准备构建项目时,可以使用以下命令:
- 对于 Windows:
npm run build:win - 对于 macOS:
npm run build:mac - 对于 Linux:
npm run build:linux
如果您需要指定架构进行打包,可以使用如下命令:
- 对于 Windows x64 或 arm64:
npm run build:win:x64 或 npm run build:win:arm64 - 对于 macOS x64 或 arm64:
npm run build:mac:x64 或 npm run build:mac:arm64 - 对于 Linux x64 或 arm64:
npm run build:linux:x64 或 npm run build:linux:arm64
完成以上步骤后,您就可以开始使用 DeepChat 项目了。如果遇到任何问题,可以参考项目的 README 文档或访问官方文档获取更多帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
568
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
801
199
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
24
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
202
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
452
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1