【亲测免费】 LabelImg2安装与配置完全指南

2026-01-21 05:11:10作者：仰钰奇

项目基础介绍与编程语言

项目名称: LabelImg2
主要编程语言: Python
界面框架: Qt
功能概述: LabelImg2是一款图形化的图像注释工具，允许用户给图像中的对象绘制带有旋转角度的边界框以及额外标签。该工具特别适用于计算机视觉项目的物体识别标注工作，其注释数据默认保存为PASCAL VOC格式的XML文件，兼容ImageNet标准。

关键技术和框架

Python: 作为开发语言，提供了丰富的库支持图像处理和XML解析。
Qt: 用于构建跨平台的图形用户界面，确保了LabelImg2的操作友好性。
lxml: 用于高效地处理XML数据，以便读取和保存注释信息。
PyQt4/PyQt5: 根据系统环境选用，提供GUI的基础组件。

安装和配置步骤

系统准备

确保你的电脑满足以下基本要求：

对于Linux/Ubuntu/Mac用户，推荐Python 2.6+ 或 Python 3.x，以及相应版本的PyQt(4或5)。
Windows用户需安装Python 2.6或更高版本，并根据情况安装PyQt4或PyQt5。建议使用Anaconda环境来简化安装过程。

步骤一：环境搭建

Linux/Ubuntu/Mac:

Python与PyQt: 使用包管理器安装。

# 对于Python 2 和 PyQt4
sudo apt-get install pyqt4-dev-tools
sudo pip install lxml

# 对于Python 3 和 PyQt5
sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install lxml

Windows:

下载Python: 从Python官网下载适合你系统的Python版本并安装，记得勾选“Add Python to PATH”选项。
安装PyQt: 可通过pip安装，但部分版本可能需要手动下载安装包。

对于Anaconda用户，在Anaconda Prompt中执行：
```
conda install pyqt=5
```
lxml: 使用pip安装。
```
pip install lxml
```

步骤二：获取项目代码

在命令行输入以下命令克隆项目到本地：

git clone https://github.com/chinakook/labelImg2.git
cd labelImg2

步骤三：启动LabelImg2

在所有平台上:

直接运行脚本。
- 对于Python 2:
```
python labelImg.py
```
- 对于Python 3:
```
python3 labelImg.py
```
- 若需指定图片路径和预定义分类文件:
```
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED_CLASS_FILE]
```