Karmada控制器日志优化：降低非托管资源检测的日志级别

在Kubernetes多集群管理领域，Karmada项目作为一款优秀的集群联邦系统，其核心控制器需要持续监控成员集群中的资源状态。近期社区发现了一个值得优化的日志输出场景：当Work Status Controller检测到成员集群中存在未被Karmada托管的ConfigMap资源时，会持续输出提示日志。

这种现象源于Karmada控制器的工作原理。Work Status Controller作为关键组件，会定期扫描成员集群中的资源变更。在实际生产环境中，成员集群通常存在大量系统自带的ConfigMap（例如选举锁使用的配置字典），这些资源由集群原生控制器管理，更新频率可能高达每10秒一次。

当前的实现将这些非托管资源的检测结果以默认日志级别（Info级）输出，导致日志系统中频繁出现类似记录：

work_status_controller.go:173] Ignore resource(kind=ConfigMap, default/xxxxx) which is not managed by Karmada.

这种设计存在两个潜在问题：

1. 日志冗余：对于长期运行的集群，这类日志会大量累积，影响有效日志的检索效率
2. 存储压力：高频日志输出会占用额外的存储空间，特别是当监控多个成员集群时

经过社区讨论，技术专家认为这类日志更适合作为调试信息。将日志级别提升至V(5)后：

• 日常运行时将不再显示这些提示
• 需要诊断时仍可通过调整日志级别获取详细信息
• 保持了对非托管资源的检测能力

这种优化既符合Kubernetes社区的日志分级惯例，也体现了"安静运维"的设计哲学——正常情况下的系统行为不应产生过多噪音。对于Karmada运维人员来说，修改后可以更清晰地关注真正需要干预的异常事件，同时降低日志系统的处理负担。

该优化已通过PR合并，体现了开源社区持续改进的精神。类似的日志分级原则也适用于其他控制器组件的开发，值得在云原生系统设计中推广。